近期，多家銀行密集發布高層次人工智能（AI）人才專項招聘公告，加速布局金融AI賽道。本輪招聘大幅抬高准入門檻，學歷背景與從業經歷成為硬性指標，普遍要求應聘者具備國際知名院校博士學位、海外大型機構從業經驗，並熟練掌握大模型研發、深度學習框架應用等核心技術。

受訪人士表示，銀行業AI人才招聘呈現集中化、高端化、全球化特征，反映出行業加快數智化轉型的迫切需求。

AI專項招聘條件嚴苛

本輪AI專項招聘覆蓋國有大行及股份制銀行，崗位聚焦大模型研發、AI場景落地、技術架構規劃等核心領域，是推動銀行智能化轉型的關鍵崗位。相比普通科技崗，此次招聘對學歷、從業經歷和專業能力提出更為嚴苛的篩選條件。

以交通銀行為例，該行為總行金融科技部、金融科技創新研究院選聘高層次AI專家，要求應聘者擁有國際知名院校博士學位，具備海外大型金融機構或國際組織三年以上相關從業經歷，年齡原則上不超過40周歲。在此基礎上，該行設置了多重“加分項”，例如，具備AI、數據挖掘、計算機視覺相關工作背景，熟練掌握機器學習、深度學習、圖算法等技術，且有大型機構AI戰略規劃、生成式大模型研發的經驗者，將被優先錄用。

中國銀行則為總行金融科技部招聘AI規劃研究崗，主要負責全行AI體系規劃搭建、推動AI技術與核心業務深度融合。在招聘條件上，該崗位要求應聘者為國際知名院校博士學歷（學位），精通AI技術體系與發展趨勢，熟悉大模型、機器學習等主流技術。在優選條件上，具有國際知名科技公司AI研發部門、頭部金融機構AI中心或頂尖AI實驗室核心研發經歷者優先。此外，崗位側重技術與金融的融合能力，要求從業者具備五年以上金融科技經驗，熟悉銀行業務流程及風險合規要求。

除國有大行外，股份制銀行也在同步發力。廣發銀行近期開放總行AI崗位，聚焦大模型前瞻研究與產業化落地，要求從業者掌握大語言模型、多模態、MOE等前沿技術。該崗位僅限海外知名院校博士學位人才，且需具備三年以上國際知名企業或海外金融機構從業經驗。

蘇商銀行特約研究員高政揚對《証券日報》記者表示，銀行業集中爭搶高端AI人才，核心原因在於AI正全面滲透銀行風控、營銷、運營、客服等業務環節。具備前沿技術能力的頂尖人才，能夠幫助銀行搭建自主可控的AI技術體系，支撐業務智能化升級。

銀行業加快數智化轉型

各大銀行面向全球招攬AI領軍人才，本質上是行業轉型的內在驅動。當前銀行業已跳出傳統數字化發展階段，全面邁入深度數智化轉型周期，AI從輔助工具升級為優化業務模式、強化風險管控、構筑差異化核心競爭力的重要引擎。

高政揚認為，今年銀行業AI人才招聘的鮮明特征，體現出行業以AI重構業務體系的戰略意圖。隨著行業競爭從傳統業務比拼轉向數據能力與智能決策能力的較量，銀行業急需既懂算法技術，又熟悉金融業務的復合型人才。

上海金融與法律研究院研究員楊海平對《証券日報》記者表示，大規模引進AI高端人才，是銀行業搶佔AI應用先機、升級數字金融戰略的重要舉措。此舉將加快銀行業務與管理的智能化創新，重塑行業技術底座與核心競爭力，同時也將深刻改變銀行人才隊伍的建設思路。

展望未來，南開大學金融學教授田利輝對《証券日報》記者表示，銀行業AI人才需求將呈現三大趨勢：人才缺口向兼具業務能力與算法技術的復合型人才集中﹔AI崗位從總行逐步延伸至分行、子公司等全機構﹔AI合規治理崗位成為剛性需求。長遠來看，銀行需摒棄“重引進、輕培育”的模式，構建長效培養體系，優化考核機制，給予技術足夠的沉澱周期。行業競爭的關鍵不在於爭搶高端人才，而在於將AI技術深度融入業務，形成自身獨特競爭力。