當AI成為調度室“值守”，當智能設備在烈日下進行巡檢，當算力與電力實現了動態協同……近年來，人工智能正在為能源安全注入科技動能。

近期，各地即將邁入夏季用電高峰期，電力保供壓力持續攀升。人工智能技術逐步走向規模化落地應用，全方位賦能電網運行管控，成為迎峰度夏能源保障的重要支撐力量。

近些年，基於機器視覺的智能巡檢系統和AI配網調度系統已在全國多地規模化部署。在江蘇姑蘇換流站，智能巡檢無人機搭載激光雷達、高清攝像頭和紅外探測儀，按166條固定航線進行全自動巡檢，可精准讀取高處儀表盤數據，捕捉溫度變化。在天津的一個地下電纜隧道內，四足機器狗可連續執行任務4小時以上，單次巡檢覆蓋2公裡隧道，效率是人工的5倍。

作為電網的“壓艙石”和“穩定器”，燃煤火電承擔著保供和調峰的雙重功能。“在傳統能源發展上，人工智能已經在多方面展現出比較成熟的應用價值，並取得了一定效果。”華中科技大學能源與動力工程學院副教授譚鵬在接受記者採訪時表示。

“智能燃燒技術能通過科學調整運行參數，有效避免了因燃燒不穩導致的限負荷甚至非計劃停運，讓煤電機組穩定高效工作。”譚鵬介紹，傳統設備檢修大多依賴定期維護和人工經驗判斷，而現有的人工智能技術可以在設備故障預測與智能預警方面形成一套從“事后處理”到“事前預測”的完整體系。

虛擬電廠同樣成為舒緩高峰供電壓力、優化電網調控的重要抓手。依托數字化、智能化管控手段，其將各地零散分布的光伏資源、儲能設備、新能源充電設施等整合起來，結合全網用電供需態勢，科學靈活開展負荷調控。粵港澳大灣區三大數據中心集群接入虛擬電廠平台后，已成功參與電力現貨市場交易，達成“算隨電動”的動態協同。

隨著全球氣候變化影響加劇，夏季高溫、暴雨等極端天氣頻發，這對電力系統的安全運行提出挑戰。專家認為，AI技術在提升電網抗風險能力和應急響應水平方面仍有提升空間，還需進一步深化技術融合與場景落地。

在譚鵬看來，電力智能化不能隻聚焦於新建機組或一些標杆項目，更要關注存量資產和偏遠地區的技術普惠，避免形成新的“智能鴻溝”，影響供電公平性。在AI應用上，不能要求一次性投入全套數字化、智能化改造，應優先推廣投資回報期短、見效快的輕量化智能模塊。通過“小步快跑”的漸進式升級，提升可靠性。

“AI不是要取代一線運行人員，而是要成為他們的得力助手。”譚鵬建議，高校和科研機構應加強智能發電相關專業建設，同時面向電廠一線技術人員開展常態化、針對性的技能培訓，幫助他們掌握人工智能在發電領域的應用方法。隻有全行業人才水平普遍提升，才能讓技術進步真正惠及每一座電廠、每一個地區，最終保障電力供應的公平性和穩定性。（實習生相霖對本文亦有貢獻）