人工智能（AI）對網絡安全帶來哪些影響，呈現怎樣的發展趨勢？

“‘補丁式’安全防御走到了盡頭，攻擊手段在變、防護手段在變、安全邊界在變。”在近期舉辦的第八屆北京網絡安全大會上，參會嘉賓表示，AI時代網絡攻擊正呈現智能化升維、效率突破性增強、范圍急劇拓展的特征，需要從思路理念、方法手段、防御體系、關鍵技術等方面系統性變革升級，共建安全可信數字生態。

全國工商聯黨組成員、秘書長林澤炎表示，當前新一輪科技革命和產業變革加速演進，AI、大數據等技術在賦能高質量發展的同時，也放大了安全風險，AI安全、數據安全及關鍵信息基礎設施防護已成為核心關切。要形成政府監管、企業主責、社會協同、公眾參與的共治格局，積極參與全球網絡安全治理，貢獻智慧和方案。

“當AI智能體具備了自主感知、決策和執行能力，安全責任應當如何劃分？”面對AI帶來的影響，中國互聯網協會副理事長、工業和信息化部原總工程師趙志國表示，我國正在加快構建智能時代網絡安全治理體系，呈現出法規先行、技術賦能、生態協同等走向，初步形成了覆蓋AI研發、落地、應用、運維的全生命周期防護合力。

從攻防實操層面看，AI技術改變了網絡安全的對抗形態，攻防失衡現象凸顯。“過去，網絡安全是人與人的對抗，比技術、比經驗。AI大模型、智能體的出現，讓網絡攻擊進入工業化時代，攻防進一步失衡。”奇安信董事長齊向東認為，AI時代的安全升級不是推倒重來，而是把內生安全自主、自適應、自成長的能力特性在AI時代最大化，構建低、中、高“三位一體”協同聯動的體系。

齊向東認為，低位安全能力是全棧AI化的安全產品，負責執行，是“手腳”﹔中位安全能力是智能體，負責運營、指揮、調度，是“神經”﹔高位安全能力是大模型底座，負責信息共享和決策，是“大腦”。三級能力共同支撐起了AI時代的網絡安全縱深防御體系。

在大模型時代，網絡安全研究方向迎來了新探索。中關村實驗室首席科學家雲曉春表示，三個研究方向值得關注，首先是大模型原生安全機制，研究對齊安全與能力涌現的協同優化、可解釋性驅動的威脅推理引擎、模型權重與推理過程的完整性保護﹔其次是AI自主安全運營體系，研究威脅檢測、響應、溯源的閉環架構，以及多智能體協同的彈性防御網絡、動態策略生成的對抗博弈系統﹔三是大模型供應鏈安全，研究數據投毒防御，第三方插件與工具鏈風險治理等。