隨著“人工智能+”正向智能經濟演進，我國人工智能產業已經從技術探索期邁向產業落地深化期。不久前召開的中央政治局會議提出，全面實施“人工智能＋”行動，發展智能經濟新形態，完善人工智能治理。人工智能不再是少數企業的技術試驗場，而是成為全面融入經濟社會各領域、帶動整體生產效率提升的核心生產力。

推進人工智能規模化商業化應用，是順應全球科技變革的戰略必然。人工智能已成為大國科技競爭的核心賽道，其規模化應用能力直接決定一國在全球創新版圖中的話語權。發達國家通過技術壟斷、標准主導、場景封鎖構筑競爭壁壘，而我國憑借超大規模市場優勢，正加速形成“技術突破—場景驗証—商業變現—迭代升級”的良性循環。國產技術正以全方位創新打破外部封鎖。實踐証明，隻有通過規模化商業化應用，才能將技術優勢轉化為產業優勢，搶佔全球人工智能產業制高點。

推進人工智能規模化商業化應用，也是破解我國產業轉型瓶頸的核心路徑。我國經濟進入轉型升級攻堅階段，傳統產業亟需提質增效，新興產業亟待場景驗証，“人工智能+”恰是銜接二者的關鍵紐帶。數據顯示，全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，覆蓋80%以上制造業行業大類，智能化轉型成效突出。人工智能既為傳統產業注入降本增效新動能，又為新興產業筑牢創新發展根基，成為驅動產業轉型的核心引擎。

推進人工智能規模化商業化應用，更是滿足民生期待、破解公共服務資源不均與效率不高難題的重要抓手。隨著群眾對優質服務的需求日益迫切，人工智能正以多元場景滲透之勢，為民生改善注入強勁動能。例如，北京的探索具有一定的示范意義：首鋼園XR樂園串聯冬奧場館，催熱“京西深度游”﹔西山永定河文化帶精准預測客流、優化智能導覽﹔火山引擎依托日均調用量63萬億Tokens的豆包大模型，推出方言轉寫、年味海報生成等個性化互動服務﹔等等。人工智能技術讓民生服務更精准、便捷、有溫度，生動詮釋了“人工智能+民生”的創新價值與實踐力量。

挑戰同樣不容忽視。要素供給存在梗阻，算力區域分布不均，高質量數據流通不暢，懂技術、通商業、善管理的復合型人才缺口較大﹔融合深度存在溫差，部分領域仍停留在“單點試驗”，技術向經濟價值轉化的“最后一公裡”尚未打通﹔數據隱私泄露、算法偏見等問題凸顯，《人工智能安全治理框架》2.0版推動治理從靜態轉向動態。這些短板，正是深化“人工智能+”行動需要重點突破的堵點。因此，還需構建系統協同的實施體系。

筑牢要素支撐。優化“東數西算”算力配置，加快政務數據開放。例如，北京實施“高質量數據聚能行動”，培育數據服務商和標注基地﹔依托高校科創載體深化產教融合，通過企業實訓定向培養復合型人才，精准匹配產業需求。

拓寬場景應用。重點突破制造業全流程智能化，推動消費電子與場景需求深度適配。例如，北京市通過“全域應用賦能行動”實施100項以上標杆項目，推進10萬卡級國產智算集群建設，以文商體旅融合為抓手，打造更多可復制的智能應用場景。

織密治理網絡。落實《人工智能安全治理框架》2.0版要求，建立分級分類監管標准，構建多元共治格局。強化頂層設計與基層創新聯動，設立專項引導基金，通過創新街區政策形成示范效應。