會做冰激凌的機器人、上過春晚的機器人“店小二”……在位於北京市海澱區成府路的北京AI原點社區，人工智能不再隻停留在實驗室和論文裡，而是成為觸手可及的場景。就在一街之隔的新型研究機構裡，科學家們正借助人工智能模型加速研發新材料，優化實驗路徑。過去依賴經驗積累和反復試錯的科研模式，正在被重新定義。

近日，經濟日報記者隨“活力中國調研行”主題採訪活動來到北京，從創新街區到科研院所，從實驗室到產業一線，都能夠清晰感受到，人工智能正以越來越具體的方式，融入北京的創新圖景。

發動機被稱為火箭的“心臟”，其研發是航天領域技術最密集、挑戰最大的環節之一。按照傳統模式，從設計、制造到點火試驗，需要不斷進行物理驗証和參數調整，一個迭代周期往往長達數月甚至數年。而在北京科學智能研究院，這一過程正在被人工智能重塑。

“我們聯合北京大學研制了火箭發動機研發智能體平台‘Prime一行’，實現設計、仿真、制造、試驗全流程智能化，成功打通從‘畫圖紙’到‘點火測試’的閉環。”北京科學智能研究院副院長、北京大學助理教授陳幟介紹，依托人工智能，平台計算效率提升約千倍，火箭發動機從構想到實物驗証的周期壓縮至兩周。

“近年來，研究院多項突破性成果都充分印証了跨學科融合與產學研協同創新的優勢。”在北京科學智能研究院院長李鑫宇看來，人工智能正在成為推動科研范式變革的重要力量。

“我們堅持通用與專用模型雙輪驅動。”北京市科委、中關村管委會信息中心副主任吳珺表示，近年來，北京市持續建設“人工智能第一城”，推動科技創新與產業創新深度融合。2025年，北京人工智能企業已突破2500家，核心產業規模超4500億元，已備案大模型241款，相關數據保持全國領先。

走進北京戴納實驗科技股份有限公司，一台外觀並不起眼的設備正在自主運行。機器沒有按鈕和液晶屏，卻能夠完成腐蝕性微生物快速檢測。系統自動識別實驗狀態，並根據結果實時調整運行路徑。

“人工智能不再只是輔助工具，更是實驗室的組織者。”公司董事長遲海鵬說，過去依賴大量人工完成的重復性、高風險、高精度實驗任務，正逐步交由機器完成。企業打造的“黑燈實驗室”，能夠自主完成樣品處理、實驗儀器操作、試劑耗材配送、環境控制、數據分析及報告生成，實現實驗全流程閉環運行。

當具身智能開始擁有身體，其邁向現實世界的步伐也隨之加快。對機器人來說，學會走路只是第一步，更重要的是學會理解環境、完成任務。

走進北京人形機器人創新中心具身智能機器人數據與訓練基地，仿佛進入了一個專門為機器人打造的“訓練場”。家居、商超、辦公、工業、醫藥、康養等場景被搬進訓練空間。北京人形機器人創新中心數據基地項目經理穆超介紹，基地目前已搭建六大領域30余個典型場景，並建設專業光學動作捕捉場地，通過持續生產高質量數據，幫助機器人更快實現智能化。

如果說訓練基地解決的是“學會什麼”，那麼中試平台面對的課題則是“如何走向量產”。2025年建成投產的北京人形機器人中試驗証平台，填補了人形機器人領域專業化中試平台的空白。從關鍵零部件到整機組裝，從功能驗証到性能測試，機器人在投入使用前，都要在這裡完成一次“畢業考試”。

北京人形機器人創新中心中試驗証平台總裝經理趙常榮介紹，作為連接實驗室與產業化的重要環節，中試平台不僅搭建了機器人整機生產示范線，還建設了覆蓋從關鍵部件到整機的一站式驗証中心，為產業鏈上下游企業、高校、科研院所提供試制打樣、工藝優化、測試驗証等服務。目前，平台已具備試制生產和測試設備500台套，以及具身智能機器人年產能5000台套的能力。

跨界成果的轉化生態也在不斷完善。頸椎按摩儀、炒菜機器人、遠程報警器……走進北京昱櫟技術有限公司，一件件產品靜靜陳列在展廳中。公司創始人、董事長栗旭錦介紹，這些產品均由企業孵化而來。公司成立12年來，已累計服務1000余家企事業單位和科研機構，推動科技成果從樣品變為商品，成功落地約4000款自主研發產品。

從訓練場走向真實世界，具身智能仍有一道道關卡需要跨越。北京智源人工智能研究院院長王仲遠表示，當前模型能力與人們期待的通用機器人尚有距離。但當下的技術進步已經能夠支撐具身智能企業在桌面操作、流水線生產、物流分揀等具體場景中解決實際問題。“產業和技術會在同步發展的過程中同頻共振、相互促進，具身智能的未來值得期待。”王仲遠說。

從創新街區裡的機器人到實驗室中的科學智能，從自主運行的實驗設備到不斷學習的人形機器人，北京正在構建一條貫通基礎研究、技術攻關、成果轉化和場景落地的創新鏈條。越來越多的創新成果從實驗室走向生產線、從技術概念走進現實場景，人工智能正加速成為推動高質量發展的現實力量。