劉德鵬:以AI數據庫助力政企數智化轉型
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| 螞蟻集團OceanBase海揚數據庫政企解決方案總經理劉德鵬。人民網記者 翁奇羽攝 |
人民網自貢6月16日電 (記者焦磊)6月16日,由人民網·人民數據主辦的“2026人民數據大會”在四川省自貢市舉行。螞蟻集團OceanBase海揚數據庫政企解決方案總經理劉德鵬在大會主旨發言中表示,AI時代,數據正從記錄資產轉變為生產要素,構建多模融合的統一數據底座,是政企數字化轉型邁向智能化的關鍵。
劉德鵬表示,作為國產數據庫,OceanBase更多從數據使用本身出發觀察政企數字化轉型。在過去,信息系統更多處理二維數據及其關聯關系,隨著信息系統和人工智能應用不斷發展,越來越多業務開始面向多維數據處理。
談及AI時代政企數字化轉型的新變化,劉德鵬認為有以下三點:協同辦公方式發生變化。傳統組織架構更多是科層式運行,而AI時代需要更加扁平、動態的協同能力,以支撐跨層級、跨部門、跨系統的實時互動﹔決策范式發生變化。過去決策高度依賴人的經驗和判斷,未來可能更多由人進行總體指導、定義規則,AI在具體場景中輔助完成決策和執行﹔數據范式發生變化。數據正從過去的記錄資產轉變為有用的生產要素,不再只是靜態歷史積累,而是能夠主動創造業務價值的關鍵資源。
“在這一過程中,數據既成為生產要素,也成為政企落地AI的關鍵卡點。”劉德鵬認為,當前數據與AI之間仍存在幾方面障礙:一是數據割裂,不同系統中的孤島數據難以統一歸集、形成完整數據體系﹔二是AI缺少統一、可用的數據對象﹔三是AI對數據實時性提出更高要求﹔四是安全合規問題更加突出,關鍵在於如何讓AI安全、高效地使用數據。
“AI的第一要義,不是追求復雜的算法,而是構建多模融合的統一數據底座。”劉德鵬表示,如果底層數據是割裂、混亂的,AI投入的收益就可能是低效的,甚至可能出現負收益。
如何構建AI時代所需的數據基礎設施?劉德鵬表示,AI需要能夠統一管理結構化、半結構化、非結構化等多類型數據的數據底座,讓數據從產生到消費盡可能在一個平台上完成,減少在不同系統之間反復轉換和流轉。
據介紹,OceanBase提出“湖庫一體”理念,建立面向AI時代的數據基座,支撐數據統一消費和高效使用。目前,OceanBase已在螞蟻內部部分場景中進行相關實踐,圍繞海量數據處理、智能體運行框架、多模態數據混合處理等業務需求,驗証AI數據庫在解決真實業務痛點方面的作用。面向政企場景,OceanBase近期發布了面向數字政府的AI一體化解決方案,聚焦支撐“一網統管”“一網通辦”“一網協同”等場景創新。
劉德鵬表示,人機協同時代已經到來。面對這一變革,政企數字化轉型應更加重視底層數據架構建設,以統一、安全、高效的數據底座支撐AI應用落地,推動數據更好地服務業務創新和治理能力提升。
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