中國電子技術標准化研究院副院長范科峰。人民網記者 翁奇羽攝

人民網自貢6月16日電 （記者焦磊）6月16日，由人民網·人民數據主辦的“2026人民數據大會”在四川省自貢市舉行。中國電子技術標准化研究院副院長范科峰在大會主旨發言中表示，在數據要素和人工智能的雙輪驅動下，高質量數據集的重要性日益凸顯，其建設與質量測評已成為發展人工智能、釋放數據價值的重要基礎。

當前，數據已成為關鍵生產要素，國家持續推進數據要素市場化配置改革，對高質量數據集建設提出更高要求。范科峰表示，以大模型、智能體為代表的新一代人工智能技術快速發展，正在推動產業競爭從“算法能力”轉向“高質量數據供給能力”。

“高質量數據集已成為支撐行業數智化能力提升、產業智能化升級和數據價值釋放的重要基礎。”范科峰認為，高質量數據集質量測評不僅是判定數據集是否“高質量”的依據，也是推動數據集建設和優化的重要手段。

談及當前高質量數據集測試工作面臨的挑戰，范科峰表示，一方面，由於數據模態多樣、應用場景復雜，各方對“高質量”的理解存在差異，使得測評指標和權重選擇缺乏統一共識﹔另一方面，部分測評工作仍較多依賴人工經驗判斷，流程規范性不足、工具自動化水平參差不齊。此外，現有測評方法大多側重靜態指標，對數據集賦能人工智能模型、支撐實際應用的價值關注仍顯不足。

在此背景下，建立科學、統一的高質量數據集測評體系至關重要。范科峰介紹，為破解相關難題，在國家數據局指導下，全國數據標准化技術委員會發布了《高質量數據集 建設指南》《高質量數據集 格式要求》《高質量數據集 分類指南》《高質量數據集 質量測評規范》等4項技術文件，並同步推進國家標准立項，為高質量數據集建設和測評提供依據。

據悉，中國電子技術標准化研究院圍繞測評體系構建了“數據質量驗証+模型應用反饋”的高質量數據集測評方法，研制標准化、自動化的測評工具，覆蓋規則、機器學習模型和大語言模型等70余種測評算法，實現對數據集的多維度、全鏈條測評。

“高質量數據集建設測評是一項長期的系統工程。”范科峰介紹，中國電子技術標准化研究院將繼續堅守標准引領、技術創新、服務產業的理念，推動我國高質量數據集建設和測評工作邁上新台階。