專題交流現場。主辦方供圖

人民網自貢6月18日電 （記者焦磊）當前，人工智能深度嵌入經濟社會運行的各個環節。6月16日，2026人民數據大會在四川自貢舉行。在“數據要素×人工智能”專題交流現場圓桌討論環節，多位嘉賓圍繞AI賦能實體、詞元經濟發展、數據治理等議題展開深入探討。

場景落地是人工智能價值轉化的核心環節。人民網研發部主任袁雷表示，媒體AI產品既需創新表達，又要確保導向正確，本質上是一個“人機雙向賦能”的過程。在輸入側，需設置涉意識形態判別模型，對用戶問題進行分級，將高風險內容交由主流價值大模型處理﹔在輸出側，通過安全護欄再次審核內容。而這一體系運轉的基礎，在於高質量語料庫的建設。人民網通過人工設問、答題，結合三審三校機制，構建了系統化的主流價值語料工程，覆蓋採集、標注、審核與場景觸達全鏈條。

當AI從內容生成走向物理世界，整體技術的復雜度顯著提升。北京知躍空間智能科技聯合創始人張展認為，當前具身智能賽道熱度高漲，但成本高企、模型穩定性與泛化性不足、端側適配困難及虛實場景脫節等痛點亟待破解。他介紹，通過探索類腦智能路徑，依托生物仿生學從底層重構智能邏輯，可使模型兼具輕量化與高泛化優勢，目前已在高端制造、特種智能裝備場景中實現落地。

在生活服務領域，AI智能體的規模化推廣面臨著用戶認知與接受度不足的挑戰。天鵝到家創始人兼首席執行官陳小華表示，未來AI智能工具將成為大眾生活與工作的標配。在行業探索中，天鵝到家自研的AI智能體已實現通過自然語言完成從需求理解到預約確認的全流程智慧派單，展現出AI在垂直場景中的實用潛力。

Token質量正在成為人工智能產業的價值標尺。重慶菲利信科技有限公司總裁貝依林表示，隨著多模態大模型爆發式增長，頭部科技企業與運營商正逐步推行Token質量分檔定價——時序越精准、邊界越清晰、語義關系越細致，Token所含有效信息密度越高，對模型訓練的提升作用越強，定價亦隨之提高。Token質量的分級，正在重塑數據供給側的競爭格局。

人工智能要行穩致遠，需堅守底線，動態治理。北京澤儀律師事務所主任周天喜提出，受AI誤導所造成的損失，應依據過錯程度及實際控制力，由多方主體分層承擔相應責任。他表示，企業需構建事前預防與事后追責相結合的治理體系，通過協議明確權責、技術手段筑牢合規防線，同時嚴格落實高風險場景下人工監督復核機制。

與會嘉賓普遍認為，高效匹配的場景生態、高質量的數據供給體系、權責清晰的治理規則，將推動人工智能產業實現長遠、穩健、惠及全社會的可持續發展。