科技日報北京6月21日電 （記者劉園園）記者21日從西湖大學獲悉，該校醫學院郭天南教授團隊聯合多家科研單位，收集了近3000份人體組織樣本，覆蓋58種正常組織、25種癌症類型，對超過1.3萬種蛋白質進行定量分析，成功繪制出迄今分辨率最高、覆蓋范圍最廣的人體蛋白質組空間圖譜。相關成果日前在《自然》雜志刊發。目前，這項研究的所有數據已通過公開數據庫向全球開放。

蛋白質是絕大多數藥物的直接作用靶點。長期以來，科學界對蛋白質在人體全身范圍內的空間分布缺乏系統性認知。

“蛋白質靶點分布不明，導致許多抗癌創新藥在臨床試驗中，因出現意料之外的副作用而研發失敗。”郭天南介紹，與此同時，傳統蛋白質組學研究對樣本要求高、檢測速度慢、成本昂貴，極大限制了大規模蛋白質組學研究的開展。

郭天南團隊開發出的微量樣本蛋白質組分析方法體系，僅需芝麻大小的組織樣本，便可完成標准化蛋白質組學分析，不僅將分析速度提高了約十倍，還顯著降低了實驗成本。

他們持續開展樣本採集與實驗分析，成功構建包含15332個蛋白質的數據庫，在此基礎上對13609種蛋白質進行精准定量分析，繪制出人體蛋白質組“高精地圖”。

借助這張蛋白質“地圖”，研究團隊比較了25種癌症中腫瘤組織與癌旁組織的蛋白質表達差異，共識別出8940個差異表達蛋白，其中結腸癌、直腸癌和睪丸癌組織的蛋白質變化最為明顯﹔此外還發現了2879個腫瘤特異蛋白，它們隻在某些特定癌症中出現變化。

“這項研究成果有望推動藥物研發從過去‘在黑箱裡摸索’，逐漸轉向‘看著地圖導航’。”郭天南說。