量子計算:脫下“神秘”外衣,應用仍待探索
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量子比特規模破千、相干時間顯著延長、保真度刷新至99%以上……今年以來,全球量子計算領域的新消息不斷,量子比特數量、質量實現雙提升。
科研進展不停,資本也聞風而動。有數據統計,僅今年一季度,我國量子科技相關融資總額已超越2025年全年總量。
量子,一個人們“讀不懂”“看不到”的神秘存在,卻與人們生活息息相關。什麼是量子計算?如何理性看待量子計算的應用前景?科技日報記者就此進行了採訪。
“量子計算就是利用量子力學的性質,開發出的一種新的運算工具。與電子計算機相比,它的性能是‘指數上升’。”中國科學院院士郭光燦簡明扼要地解釋了量子計算的本質。
量子計算為什麼能帶來指數級的躍遷?不妨與傳統的計算方式比一比。
算盤和電子計算機是兩種人們熟悉的計算工具。一把算盤上,一列珠子一次只能打出一個數字,不可能同時撥出“1”和“2”﹔一根晶體管,一個信息單位(比特)要麼代表0,要麼代表1,不可能同時表示“0”和“1”。因此,運用這兩種工具進行計算,都是“按部就班”,一步一步來。
但在量子世界裡,傳統的運算模式被顛覆了。北京理工大學物理學院量子技術研究中心長聘教授尹璋琦介紹,因為量子力學中的疊加原理,量子世界的信息單位,即量子比特,可以既代表“1”也代表“0”。而兩個量子比特組合,就可以代表“00”“01”“10”“11”四種信息。隨著量子比特數量的增加,其存儲信息也以2n的模式,實現指數級增長。
“這也意味著,10量子比特就可以‘一次性’處理1024種可能性,經典計算機則需通過線性遍歷,執行1024次獨立運算,才能完成同等覆蓋范圍。”尹璋琦說。
中國科學技術大學講席教授陸朝陽形象地把量子疊加特性比作“分身術”。“這一特點打破了經典邏輯中‘非此即彼’的模式,帶來了計算范式根本性的轉變。”陸朝陽說。
量子疊加是量子計算核心原理中最基礎、最關鍵的一條。量子糾纏、量子干涉等特性,則讓量子計算具備了協同處理復雜問題的能力,同時計算精准度也得以提高。
在計算原理之外,還有很多人好奇,量子計算機到底長啥樣?尹璋琦告訴記者,不同技術路線下,量子計算機的裝置不盡相同。以利用人工原子為量子信息載體的超導路線量子計算機為例,其主要由超導量子芯片、稀釋制冷機、測控系統等部分構成。
量子計算機性能強大,但它是否“無所不能”,能夠解決生活中所有算不了、算不准的問題?對此,多位專家呼吁理性看待量子計算的應用邊界與發展現狀。
從應用邊界上看,專家們表示,量子計算並非把不可計算的問題變成可計算,而是提高部分問題的求解效率。量子計算機也不會代替電子計算機,它更像是面向特定難題的高端計算工具,兩者互為補充。
從產業發展看,陸朝陽坦言,當前,量子計算還處於發展初期,還只能針對特定問題進行計算。行業后續應聚焦核心問題開展攻關,促進產業鏈形成,構建產業健康生態。不能盲目炒作,夸大量子計算應用,吸引資本盲目入局,導致產業生態泡沫化。
“比如,目前量子計算產品已經落地並服務於人工智能、金融科技、醫療等說法,根據學術界嚴謹的共識並不成立。”陸朝陽說。
以人工智能應用場景為例,尹璋琦介紹,隨著人工智能模型越做越大,算力、能耗成為發展瓶頸。量子計算機則有望突破傳統芯片的能效比和算力極限,促進人工智能技術發展。但目前,如何讓兩者更好“手牽手”,使量子計算機的算力與實際應用需求緊密結合、相互匹配,仍有待繼續探索。
尹璋琦指出,當前,所有“量子優越性”實驗均針對高度定制化的數學問題,因此在具體行業落地中,並不是“拿來就能用”。就像人工智能大模型在各個行業落地,需要依靠豐富的行業數據,充分在實踐中迭代一樣,量子計算也要有充足、豐富的行業數據庫、數據集,在持續錘煉、調試中,提升協同能力。
“行業更需凝聚共識,打破數據孤島,促進數據合規共享﹔同時,資本要保持定力,量子計算落地需要長期穩定的投入,而非盲目地一擁而上、一哄而散。”尹璋琦說。
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