“如果把歐萊雅比作一棵大樹，我們的供應鏈就是樹根，平時看不見，營養全靠它往上送。”歐萊雅北亞及中國公共事務總裁蘭珍珍比喻道。阿斯利康國際市場供應鏈管理高級執行總監斯蒂文·羅塔則直言：“供應鏈正在從后台職能，轉變為競爭優勢的來源。”

6月22日下午，第四屆鏈博會貿促智庫交流活動暨全球供應鏈報告與指數發布會舉行，與會嘉賓的發言引來台下強烈共鳴。

會上發布的《全球供應鏈促進報告2026》（以下簡稱《報告》）和全球供應鏈韌性指數矩陣顯示，在地緣沖突、貿易保護主義等不確定性因素影響下，全球供應鏈運行邏輯正在發生變化，人工智能（AI）等技術正加速推動供應鏈從“事后救火”走向“事前預判”。

韌性指數居樞紐地位

中國貿促會研究院院長趙萍介紹，自2023年發布《全球供應鏈促進報告》以來，中國貿促會已構建促進、連接、創新與韌性四大指數體系。今年進一步新增美國與歐盟供應鏈韌性指數，並將“指數矩陣”升級為“全球供應鏈韌性指數矩陣”。

數據顯示，2018年至2025年，全球供應鏈促進指數年均增長16.07%，創新指數增長14.4%，而韌性指數僅為3.23%，仍處於相對爬坡階段。但韌性指數在整體體系中呈現出樞紐特征，與促進、連接、創新之間存在顯著因果關聯。

從區域看，美國供應鏈韌性指數增速高於歐盟，呈現差異化路徑。在貿易層面，盡管2025年全球新增歧視性貿易措施超過3000項，但全球貨物貿易仍達到約35萬億美元，中間品貿易佔比穩定在50%以上。

國務院發展研究中心副主任張琦指出，AI相關產品對全球貿易增長貢獻超過40%，“全球價值鏈並未收縮，而是在加速重構”。

AI驅動“事前預判”

面對高度不確定的外部環境，科技正成為供應鏈運行邏輯重塑的核心變量。實踐分享環節，思愛普亞太區供應鏈管理首席營收官阿布舍克·薩海反復強調一個關鍵詞——預判。他指出，AI的快速發展讓未來供應鏈競爭不再是風險發生后的補救，而是提前識別並量化不確定性。他展示的“自主供應鏈”方案，通過多智能體協同實現端到端互聯，讓AI自動完成供需再平衡。

在制造與研發環節，變化尤為顯著。阿斯利康通過AI開發助手協同科研人員，將藥物工藝開發周期縮短50%。歐萊雅蘇州工廠則引入AI視覺檢測、數字孿生與協作機器人，實現生產全流程智能化運行。

不過，技術落地並非坦途。薩海介紹，根據蓋特納公司的預測，2030年60%的企業將在供應鏈中部署AI，但目前僅15%具備數據基礎，企業平均擁有340個獨立IT（信息技術）系統，數據孤島嚴重，95%的獨立AI項目最終未能規模化。北京外國語大學歐盟與區域發展研究中心主任崔洪建也提醒，供應鏈安全已從企業微觀管理上升為經濟體的公共政策，政府和企業之間需要找到新的合作方式，短期內圍繞供應鏈的不確定性不會消失。

韌性更需全球協作

在多位與會嘉賓看來，供應鏈韌性並不意味著封閉與收縮，而是建立在更深層次的全球協作之上。

中國貿促會會長任鴻斌強調，在全球不確定性顯著上升背景下，產業鏈供應鏈的穩定暢通比任何時候都更為重要，各國應在開放合作中增強全球產業體系韌性。

蘭珍珍提出：“真正有韌性的供應鏈，不是一個人硬扛，而是大家一起贏。”歐萊雅通過“美妝科技創造營”等平台與中國本土創新企業合作，實現技術共創與全球市場聯動。

亞歐基金總干事貝婭塔·斯托奇斯卡也指出，供應鏈韌性無法通過孤立體系實現，只能在開放合作中形成。

科技日報記者在現場注意到，多位嘉賓發言中有一個共同指向，即供應鏈競爭正從單一的成本效率比拼，轉向對“預判能力”與“協同能力”的綜合考驗。當AI、數字孿生與3D打印不斷嵌入產業鏈，一種更強調全球協作與系統彈性的供應鏈新格局正在形成。