“人工智能+”正從單點技術應用，轉向開源模型破局、開放生態成勢的規模化落地。開源模型打破了少數閉源模型的技術壟斷，開放生態則進一步把模型能力深度擴散至平台、工具、場景、組織和開發者中，推動AI從可用走向規模化應用。

　　在近日舉行的人工智能+生態大會上，國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣表示，人工智能從訓練階段全面邁入推理階段，Token（詞元）調用量的指數級增長，是AI規模化應用最直接的量化標志。Token不再只是大模型處理文本的技術單位，而是貫通電力、算力、模型服務和應用價值的新型經濟單元，推動AI基礎設施評價標准從追求算力峰值，轉向單位能效、成本效益與場景服務能力。憑借算力和能源基礎設施、豐富的產業場景、活躍的開放生態等綜合優勢，隨著“人工智能+”行動深化，中國有望率先實現AI從技術突破到規模化落地的跨越，構建全鏈條產業競爭優勢。

　　IDC（國際數據公司）中國區總裁霍錦潔分析，全球人工智能產業正進入自互聯網浪潮以來最強勁的IT增長超級周期。本輪增長並非單一技術擴張，而是由AI算力建設和應用落地同步驅動。IDC預計，到2029年，中國生成式AI市場規模將接近千億美元，2024年至2029年復合增長率達68%，中國成為全球最活躍的AI應用市場之一。

　　浪潮信息董事長彭震認為，AI產業革命首次改變了勞動者的定義。隨著Agent（智能體）成為企業生產力的重要組成部分，AI原生轉型的重點正在從個人提效轉向組織進化。企業需要將智能體納入組織管理體系，推動管理對象從傳統的人、財、物，擴展到人、數字員工、數據和智能能力。

　　圍繞這一變化，彭震提出Humagent（人+智能體）組織概念，即企業從管理人進化到管理Humagent，通過重新定義崗位、角色、權限、責任邊界和績效評價，最大限度釋放AI在企業中的智力貢獻，同時保障企業運營的穩健、高效與低成本。

　　對此，清華大學全球產業研究院院長彭凱平強調，技術進步的終極目標是增進人類福祉而非替代人類價值。智能時代，審美感、創造力與同理心是人類的核心特質，智能體與人類天然互補，前者承擔標准化、確定性的執行工作，后者聚焦審美創造、戰略決策與情感聯結，共同構建人機協同的新型組織進化圖景。

　　開源模型解決的是智能能力的普惠供給問題，開放工具實現的是開發門檻的全面降低，企業級平台則承接了智能體進入生產系統的執行閉環。從模型能力到工具鏈，從企業平台到組織治理，開放生態正為中國AI產業落地打通規模化應用的重要路徑。

　　Kimi大模型相關負責人表示，中國開源模型快速發展，正在打破前沿智能能力集中於少數閉源平台的格局，使更多企業、開發者和行業用戶能基於同一技術底座進行調用、適配和再創新。模型競爭也不再隻看絕對能力，而是要看單位時間、單位Token、單位成本內能產生多少有效性能和任務價值。

　　AI原生時代，企業正在從“流程驅動”轉向“任務驅動”，從“系統協同”轉向“智能協同”。騰訊資深產品專家汪晟杰認為，當前企業智能體落地的瓶頸已從理解能力轉向執行能力，企業更需要的是能干活、靠譜、可控的數字員工。從理解到執行，這是從“能聊”到“能干”的質變。

　　彭震表示，在Humagent框架下，企業的終極目標不僅要追求Agent的智力成果，還要構建一個具備自主進化能力的AI原生組織。未來，人類智慧與機器智能的深度交融，將共同定義一種更具韌性、更具創造力的商業文明新形態。