6月23日上午，世界經濟論壇與《前沿》出版集團聯合發布《2026年十大新興技術》報告。這份已連續發布14年的年度報告，依據技術的新穎性、發展成熟度和潛在影響，通過嚴格遴選程序，篩選出未來5年最值得關注的10項新興技術。

今年入選的技術中，有8項直接作用於現實世界的物理系統。報告指出，技術與產業層面的競爭優勢正在從軟件能力，轉向對基礎設施、材料、生物過程以及工業數據的掌控能力。

《前沿》首席執行編輯弗雷德裡克·芬特認為，今年的報告標志著一個決定性的轉變，即最具影響力的技術正從軟件領域邁向物理世界，而人工智能（AI）仍在多個方面持續推動進步。

世界經濟論壇執行董事斯特凡·默根塔勒表示，這些技術，每一項都足以獨當一面、產生深遠影響﹔而當我們將其匯聚審視，便能窺見創新演進的整體脈絡。它們在能源、醫藥和制造領域所呈現的全新范式，足以挑戰我們長久以來對技術如何應對糧食安全、氣候變化及疑難病症等全球性難題的固有認知。

泛在電力物聯網

泛在電力物聯網（Everything-to-grid energy）能夠將建筑、車輛和各類設備從傳統的電力消費者轉變為電網資源，實現實時儲能和回饋供電。新型電池技術、更加智能的協調軟件以及新的補償機制，使這種雙向能量流動具備大規模應用條件。關鍵的戰略問題是，這些分布式資源最終能否形成共享的韌性系統，還是繼續分散於不同利益主體之間。

直接提鋰技術

直接提鋰技術可直接處理鹵水，在數小時內完成鋰資源提取，而傳統蒸發池方法往往需要數月時間，同時減少土地和水資源消耗。目前，阿根廷和美國加利福尼亞州的早期工業項目已經証明，該技術能夠在復雜環境下實現規模化運行。未來值得關注的問題是，過去未進入鋰供應鏈的地區能否借此形成新的提取和精煉中心。

被動輻射制冷材料

被動輻射制冷材料能夠通過“大氣窗口”將熱量直接輻射到太空，使表面溫度低於環境溫度，而無需消耗電能。這種材料已應用於涂料、薄膜、屋頂瓦片和紡織品，並已被寫入美國加利福尼亞州和中國的建筑規范。其進一步推廣有賴於標准化測試、納入綠色建筑評價體系以及高溫地區持續的政策支持。

PFAS降解技術

全氟和多氟烷基物質（PFAS）因極難降解而被稱為“永久化學品”。PFAS降解技術利用超臨界水、電化學處理和紫外光催化等方法，打破其中穩定的碳—氟鍵。目前，針對城市地下水污染和工業廢物流的商業化處理設施已經投入運行，但實現大規模應用還需建立經過驗証的銷毀標准、統一責任框架以及本地化處理基礎設施。

精准發酵技術

精准發酵技術通過對微生物進行編程，使其能夠在工業規模下生產蛋白質、脂肪等分子，從而減少對土地、氣候和畜牧業資源的依賴。目前，利用發酵技術生產的乳蛋白和雞蛋蛋白已經進入市場，並被多家大型食品企業採用。這項技術未來的發展還取決於資本投入、監管協調以及轉型過程中對農業從業者的影響。

外泌體藥物遞送載體

外泌體是人體天然存在的細胞囊泡。通過工程化改造，外泌體能夠攜帶藥物穿越包括血腦屏障在內的生物屏障，實現定向遞送。自2022年以來，針對癌症、神經系統疾病以及新冠長期影響等領域，相關臨床試驗已超過200項。報告認為，規模化制造、質量控制和監管框架仍是制約其臨床應用的主要因素。

個性化mRNA癌症疫苗

個性化mRNA癌症疫苗根據患者腫瘤突變信息進行設計，通過訓練免疫系統識別此前未能發現的癌細胞，實現更有針對性的治療。在胰腺癌和黑色素瘤研究中，相關試驗已取得足夠積極的結果，有望推進至三期臨床研究。其未來能否成為標准治療方案，將取決於成本、生產能力以及測序基礎設施的可及性。

量子模擬藥物研發

量子模擬能夠直接依據物理規律模擬分子行為，其預測候選藥物候選分子的折疊、結合和相互作用過程的精度遠超傳統計算。過去五年，量子藥物研發市場規模大約增長了一倍，大型制藥企業與相關機構的合作已經產生早期應用數據。建立統一的驗証標准和監管框架，是推動這一領域從合作研究走向藥物研發流程的重要前提。

助AI理解環境的世界模型

世界模型通過多模態數據學習物理環境的底層規律，使AI系統能夠對從未直接經歷過的情景進行推演。英偉達Cosmos平台以及美國斯坦福大學將世界模型應用於氣候模擬的研究，代表了這一技術現實部署的早期探索。隨著相關系統進入更重要的應用場景，問責機制、審計體系和假設驗証框架需要同步發展。

基於格的密碼學

基於格的密碼學將信息編碼在高維幾何結構中，這種結構對於經典計算機和量子計算機來說都難以破解。美國國家標准與技術研究院已於2024年完成后量子密碼標准制定，歐盟、美國國家安全局以及環球銀行金融電信協會也已設定轉型時間表。當前面臨的任務是在量子計算機具備破解能力之前，完成關鍵系統升級，以保護今天已經被收集和存儲的加密數據。