習近平總書記6月24日在山東省德州市考察時強調，農業農村現代化關系中國式現代化全局和成色。國務院日前印發《加快農業農村現代化“十五五”規劃》（以下簡稱《規劃》），首次提出培育壯大農業領域新興產業和未來產業。

　　培育農業新質生產力，人工智能是重要引擎。專家認為，加快農業領域人工智能技術創新、應用場景拓展和產業生態營造，有利於培育農業新質生產力、重塑現代農業生產關系、引領農業全產業鏈迭代升級。

　　引領產業升級

　　當前，人工智能技術正深度融入農業生產、加工、流通、銷售等各個環節，推動農業全產業鏈迭代升級。

　　依托大數據、大模型、智能機器人等技術，農業上游育種與生產環節率先實現革新。傳統育種依賴從業者經驗，周期長、不確定性高，而人工智能輔助作物設計可實現數據驅動的精准育種，能有效壓縮育種時長、提升品種品質。在田間管理環節，衛星遙感和地面傳感器共同構建的全域監測網絡，可提前預警病虫害與極端天氣，降低農戶損失。

　　在中游加工環節，人工智能可有效提升產品附加值與標准化水平。例如，智能分選設備可依據水果大小、色澤、甜度、瑕疵等指標完成自動化分揀，解決人工分揀效率低、標准不統一的難題﹔現代冷鏈物流系統可實時監控溫濕度等參數，降低農產品運輸損耗率。

　　此外，人工智能還能提供更加精准的市場需求預測，指導生產計劃、精准對接供需，一定程度上避免了“谷賤傷農”和“菜貴傷民”的周期性波動。

　　福建農林大學經濟與管理學院副教授雷馨圓分析，《規劃》將推進人工智能運用作為農業科技和裝備的重要發展方向，人工智能賦能農業的政策重心由簡單的技術落地，轉向產業生態構建。

　　農業農村部信息中心研究員康春鵬認為，人工智能還將驅動專業化、規模化智能服務新業態興起，推動生產分工、協作模式發生深度變革。例如，遠程診斷、智能托管等服務，將進一步促進小農戶與現代農業有機銜接，健全利益聯結機制。

　　場景落地加速

　　無人機循著北斗導航系統劃定的航線掠過大片耕地，將收集的農情數據實時匯總傳至后方。系統分析后，土壤墒情、病虫害風險等情況直接推送到農戶手機——全球首個覆蓋農業生產全鏈條的農業大模型“天工開悟”如同智慧大腦，提供從選種、施肥到收割的全流程智能指導，幫助農民實現“坐在家裡就能種地”。

　　如今，這款大模型已推廣至百余個農場，帶動應用地區產量平均提升5%，生產成本平均降低10%。以“天工開悟”為代表的項目，正帶動全國“人工智能+”農業應用場景多點開花。

　　《規劃》明確提出，推動生物育種、生產管理、病虫害監測、疫病防治、產量預測等高質量應用場景落地，推廣應用農業農村領域大模型。加強智慧農業技術研發推廣和技術裝備質量檢驗測試能力建設，發布智慧農業主推技術。培育智慧農（牧、漁）場。

　　康春鵬建議，立足生產實際需求，加快產學研協同攻關，共同突破輕量化農業大模型、多模態感知與決策、智能裝備自主作業等關鍵技術。依托農業技術推廣體系和新型經營主體，打造一批可復制、可推廣的標杆應用場景，形成“一地創新、全國推廣”的輻射效應。進而以場景為牽引，讓人工智能技術加速走向田間地頭。

　　在應用推廣方面，政府購買服務、合作社統建共用、農機托管共享等模式，有利於推廣輕量低成本應用方案，完善配套保障，降低農戶使用門檻，打通人工智能技術進村入戶“最后一公裡”。

　　堵點有待打通

　　當前，人工智能技術在農業全產業鏈上的部分特定環節取得了點狀突破，但仍存在缺少高質量訓練數據、核心技術攻關慢、復合型人才缺口大、推廣模式適配弱等多重堵點，制約其從實驗室走到田間。

　　“影響人工智能技術在農業領域落地的一大因素是高質量農業數據集稀缺。”康春鵬表示，目前，涉農數據標准不統一，“數據孤島”等現象依然存在，加之細碎地塊、特色種養領域數據採集成本高，高質量標注數據供給不足，直接影響了農業大模型訓練效果與識別精度。

　　對此，南京農業大學金善寶農業現代化發展研究院研究員仇童偉建議，一方面，建設農業大模型公共算力平台，構建高質量農業數據集體系，鼓勵基於國產通用大模型開發面向特定作物、特定區域、特定環節的農業專用小模型等方式，健全農業大模型發展支撐體系﹔另一方面，加快研究制定農業大模型安全標准和規范，防范數據泄露、算法偏見、決策失誤等安全風險。

　　中試是科研成果走向田間地頭的橋梁，能夠解決通用模型“水土不服”的問題，加速技術熟化。農業農村部近期召開的科技創新領導小組會議強調，要抓好平台建設，聚焦生物制造、人工智能等新興領域，謀劃布局一批重點實驗室、中試和概念驗証平台，打通從基礎研究到前沿技術突破的硬件瓶頸，縮短新技術從研發到市場的轉化周期。

　　長期來看，復合型人才缺口較大，制約了人工智能在農業領域的潛力釋放。仇童偉建議，既要支持高校、科研機構和企業聯合培養高層次復合型人才，優化相關人才激勵政策﹔也要注重提升農民數字素養，對新型農業經營主體和普通農民開展數字技能培訓，讓農民真正用好新技術，挑上“金扁擔”。