在2026年大連夏季達沃斯論壇的展覽區，一隻機械臂正“調皮”地捕捉人類肢體動作並實時回應﹔不遠處，一台人形機器人剛剛制作完一杯咖啡。這些機器人的“小動作”，印証了當前人工智能（AI）發展的一大趨勢——日益走進現實物理世界。

業內專家指出，AI有望進一步賦能各行各業，助推生產力提升，但規模化落地應用仍面臨技術、安全、監管等多重挑戰。

從數字助手到現實伙伴

近年來，生成式AI快速迭代，AI的“智力”持續躍升。今年上半年，以“龍蝦”為代表的AI智能體火爆出圈，可自主幫用戶執行復雜任務。接下來，AI又將如何演進？

與會專家普遍認為，物理AI將是AI下一階段的重要發展方向。簡單來說，物理AI是能夠感知和理解現實世界物理規律，並操控實體設備在真實環境裡自主執行任務的AI，能夠對現實世界運行規律進行建模與模擬的世界模型則是助力AI理解物理世界的一大“利器”。

“我認為世界模型和物理AI將變得非常重要，”澳大利亞國立大學控制論學院院長凱瑟琳·丹尼爾說，“模型訓練不僅使用文本數據，還能利用視覺信息和整體環境來理解世界，這將帶來相當大的改變。”

本屆論壇23日發布的《2026年十大新興技術》報告中，世界模型被列為未來5年最有望重塑產業格局、影響社會發展的關鍵技術之一。

“今年論壇上，物理AI概念顯然受到了高度重視，”參與發布該報告的阿聯酋迪拜未來基金會副首席執行官兼首席運營官阿卜杜勒阿齊茲·阿賈齊利說，相信物理AI將在下一階段迎來重要發展。

作為面向真實物理環境的復雜智能系統，物理AI已從屏幕裡的數字助手進化為能夠自主感知、判斷並採取行動的現實伙伴，其落地形態十分多元：自主機器人、自動駕駛汽車、工業智能系統、智能可穿戴設備、智能基礎設施……不一而足。

英國未來市場公司3月發布的《全球物理AI市場2026-2040》報告顯示，全球物理AI市場預計將從2026年的約3830億美元增長至2040年的3.26萬億美元。

從工業先行到家庭共融

行業專家表示，物理AI將為眾多領域帶來全新能力，推動運行方式迭代升級。

制造業方面，物理AI可賦能高精度焊接、在線質檢等環節，提升生產效能﹔醫療領域，手術機器人可實時感知人體組織變化並動態調整操作路徑，減少術中出血﹔交通場景下，自動駕駛車輛能夠依托對摩擦力、風速、重心等物理規律的研判，增強惡劣天氣下的決策可靠性﹔日常生活中，服務型機器人可識別物體物理特性，自主完成清潔、整理、搬運等工作。

清華大學智能產業研究院創始院長張亞勤介紹，物理AI在無人駕駛汽車和工業制造領域落地相對容易，可能以社會機器人的形態承擔巡檢、安保等任務，最后才是進入家庭，因為居家環境復雜多變，而通用的家用機器人產品既要穩定可靠、價格合理，還需耐用且不易故障，避免用戶花費大量精力維護設備。在他看來，通用機器人距離“進家門”至少需要5年，也可能是10年甚至更長時間。

丹尼爾認為，物理AI在輔助技術特別是養老護理領域潛力巨大。她說，人類行為不可預測，機器人不能隻靠預設程序，而必須實時感知並回應用戶的即時行為，依據新信息動態決策，從而成為人類生活中安全、靈活的伙伴。“中國在機器人技術方面的發展迅速，中國家庭可能會比許多其他國家的家庭更早用上這些技術。”

從落地瓶頸到攜手破局

在看到巨大應用潛力的同時，與會專家也指出，現有模型還難以適配真實世界的多變環境，交互數據短缺、虛擬與現實脫節等問題仍待解決，物理AI的規模化推廣還面臨技術、安全、監管等多方面挑戰。

另外，隨著AI系統在物理世界中執行操作，安全問題變得尤為突出，因為網絡故障可能轉化為物理故障，直接危及人身安全與業務運營。

以自動駕駛車輛為例，其整個運行回路均由軟件協調，該鏈條上的任何一點遭受攻擊，都可能造成車輛失控。再如由AI驅動的藥品分揀中心，一旦系統遭到暗中篡改，藥品分發出現錯誤，后果不堪設想。

AI的快速演進還對監管提出了新的挑戰。與會專家表示，希望監管能夠跟上技術步伐，更好地為規模化應用保駕護航。

專家指出，應對這些挑戰，基礎科研等方面的國際合作非常重要。

“來自世界各地的很多想法讓我們看到各種應用可能，特別是在可持續性方面。”丹尼爾說。

張亞勤表示，將模型開源或公開發表研究成果，可以讓國際同行在此基礎上進行對比和改進。這種互相追趕、互相啟發的良性互動，本身就是一種合作。

中國工程院院士鄧中翰認為，各國可在通用大模型生態、全球數據治理規則、算力基礎設施綠色節能技術等領域深化國際交流與合作。