工作人員通過操控手柄遙控機器人取面包。本報記者 王美華攝

“歡迎來到具身智能訓練場……”6月23日，“活力中國調研行”記者團走進雄安集團數城公司具身智能訓練場，這句清亮的問候便從迎賓機器人“小雄”口中傳來。

環顧四周，這裡不像傳統實驗室，更像是為機器人開設的“大課堂”。在1:1實景還原的家居生活區、工業搬運區裡，不同品牌、不同形態的機器人正忙著“上課”——學習烤面包、搬貨物、放置姓名桌簽……這群特殊的“學生”來自多家廠商，有足式、輪式，也有協作式，而它們的“老師”，是一群手握操控手柄的年輕數據採集員。

“剛生產出來的機器人就像一張白紙，並不會抓取、放置這些動作。我們要解決的，就是它‘不會’的問題。”雄安集團數城公司城市大數據事業部業務經理曹悅指著面前的機器人說。

在家居生活場景區，數據採集員梁儷珊正進行精細操作。她脖子上戴著VR眼鏡，手握操控手柄，緩慢地引導一台機器人完成取面包、對准卡槽、精准放入早餐機的動作。“就像教小孩拿筷子，不能指望它一次就會，要有耐心，一遍一遍地教。”她說。

給機器人當老師是一種怎樣的體驗？

記者接過梁儷珊的VR眼鏡和手柄，開始嘗試：通過手柄控制它的“手”慢慢靠近面包，抓取、移動、對准面包機卡槽……稍不留神，面包就從機械爪間滑落。反復調整了幾次角度和力度，才總算把面包片送進卡槽裡。幾番嘗試下來，手臂微微發酸——原來給機器人當老師，比想象中更需要耐心和專注。那些看起來簡單的動作，背后考驗的是操作的穩定性和精確度。

“這個手把手‘教導’的過程就是數據採集，一個動作需要高精准地重復採集數百上千次。”梁儷珊解釋。每次示范的細微角度、力度差異都會產生不同數據，隻有海量的高質量採集，才能過濾誤差，沉澱出真正有效的“養料”。採集完成后，數據會被上傳至平台並進行精細標注。機器人每一個習得的動作，都會成為其“大腦”進化的養料。

當前，具身智能行業發展迅猛，但數據標准不一、模型遷移困難是普遍痛點。單一廠商獨自訓練，數據體量有限且互不兼容。這座於2025年12月正式投用的訓練場，正是瞄准這一行業瓶頸，以“多品牌投入、多場景訓練”為核心思路，打通了多廠商、異構機器人從統一設備管理、統一數據採集、統一數據標注到模型訓練的完整能力，實現了足式、輪式、協作式機器人的全形態覆蓋。

“具身智能沒有數據，就像汽車沒有汽油。”雄安集團數城公司總經理助理李國良一語道破數據的關鍵性。他表示，大模型要想變“聰明”，必須在海量、多樣化的真實場景數據中反復訓練，再遷移到本體上執行任務，“要實現機器人在真實環境裡穩定干活，基本都要依靠大量場景數據完成訓練迭代，這就是訓練場存在的核心價值。”

目前，訓練場已進入真機數據採集與標注的常態化運營階段，每天可生成約千條高質量數據。所有採集的標准化數據集同步上架至雄安新區城市可信數據空間。

“需求企業可以直接在線篩選、下單採購數據集。”李國良表示，這一機制有效賦能了具身智能大模型在城市級復雜場景中的規模化應用與商業化落地，為行業打通了從技術研發到市場轉化的“最后一公裡”。

從一張“白紙”到嫻熟地烤面包、搬貨物，在這座智能訓練場裡，機器人正通過海量數據的“喂養”，一步步變得聰明起來。隨著標准化數據集在城市可信數據空間中持續流動，具身智能從實驗室走向千行百業的路徑，正在雄安這座“大課堂”裡愈發清晰。