滴滴:以AI+人工應對網約車安全治理風險
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人民網北京6月26日電 (記者焦磊)隨著互聯網平台交通出行服務不斷融入日常生活,網約車已成為公眾出行的重要方式之一。面對高頻次、復雜化的出行場景,如何更好識別風險、處置隱患、保障司乘安全,成為平台企業、司乘用戶、行業專家和社會各方共同關注的問題。
業內人士認為,網約車安全治理既需要平台持續完善技術和服務能力,也需要在安全責任、用戶意識、社會共治等方面形成更多共識。2026年全國安全生產月期間,滴滴舉辦“預警風險、共建安全”主題安全開放日。司機、乘客、行業專家等走進滴滴安全預警中心,了解網約車訂單全流程風險識別、研判和干預處置過程,並圍繞相關安全風險場景展開交流。
安全預警中心相關工作人員介紹,平台已形成“AI初篩分級、安全專家接力研判、高危訂單快速干預”的流程:AI模型對路線偏移、車內爭執錄音、不當言語、軌跡異常等風險信號進行識別和分級,再推送至安全職場,由安全專家核驗后採取外呼提醒、震懾、必要時報警等措施。
滴滴創始人、CEO、集團安委會主任程維表示,“保障每天數千萬訂單的安全,是滴滴身上沉甸甸的責任。雖然滴滴的安全體系迭代了很多次,但依然在路上,還有非常多的挑戰和困難。”
在參會的安全專家看來,網約車安全治理覆蓋行程前、中、后多個環節。“行程”並不只是從上車到下車,而是從叫車成功到司乘安全分離。不少風險隱患可能發生在上車前或下車后。據介紹,為此,滴滴每年投入數十億元建設安全體系,並設置安全專家7×24小時值守。當前,平台風險識別率為82%,風險干預有效率為99.6%。
當前,網約車安全治理仍面臨較強復雜性。安全預警中心相關負責人介紹,平台守護能力在一些特定場景下會受到影響。例如,司乘取消線上訂單並轉為線下交易后,軌跡記錄、車內錄音、行程分享等安全機制將同步失效﹔家長使用成人賬號為未成年人代叫車且未備注時,平台可能無法第一時間啟動未成年人專屬防護﹔車內錄音、定位等信息依賴用戶授權,設備遮擋、信號中斷、雜音干擾等都會影響風險識別。
圍繞相關場景難題,與會代表認為,平台應持續提升識別、干預和處置能力,同時也需要在安全冗余、用戶體驗、技術風控和隱私保護之間尋找平衡。網約車安全治理需厘清能力邊界,明確各方參與安全治理的方式。
行業專家劉遠舉表示,社會需要共識安全的邊界,安全責任的劃分應當合理界定,而用戶直面風險或承擔風險的意識,同樣是安全治理中不可或缺的一部分。
滴滴網約車技術和安全負責人曹樂表示,安全是平台、司乘、社會共同參與的接力賽。平台能力有局限和邊界,隻有整個社會都有足夠的安全意識,和平台形成合力,才能更好地去保障司乘安全。
據介紹,針對線下交易、未成年人出行、信息採集缺失等問題,平台將繼續通過前置提示、風險識別、外呼干預等方式降低隱患。滴滴相關負責人表示,將持續接受社會監督,進一步完善全鏈路安全體系,推動社會對出行安全形成更理性、更全面的認知。
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