人民網北京6月30日電 （記者趙竹青）國產算力硬件不斷突破，軟件生態如何跟上？6月29日，中國科學院計算機網絡信息中心、中國科學技術大學、中國科學院力學研究所等機構聯合發布“異算方舟”國產計算系統軟件生態全棧平台，為國產算力配上一套好用的科學計算“軟件工具箱”。

平台聚焦國產異構算力環境下科學計算軟件生態建設痛點，圍繞算法供給、代碼遷移和智能應用三大核心方向，打造“九衍樞算法庫、無界BoundX代碼轉換大模型、Agent-HiReFlow自動化仿真智能體”三項核心能力，為國產GPU算力設施提供科學軟件適配、遷移和落地的一體化解決方案。

作為“異算方舟”全棧平台的底層算法，九衍樞算法庫匯聚16款高性能求解器，覆蓋線性代數、並行計算、流體仿真、生物計算、深度學習算法等主流場景。

無界BoundX基於其強大的代碼轉換大模型能力，能助力各類成熟軟件和存量科研代碼快速落地國產算力平台。

Agent-HiReFlow自動化仿真智能體則立足真實工程應用場景，基於多智能體架構，聚焦流體仿真的智能化應用。

九衍樞夯實計算內核，無界BoundX實現跨生態互聯互通，Agent-HiReFlow完成業務場景落地，三者深度協同、迭代賦能，形成技術閉環。

中國科學院計算機網絡信息中心研究員王彥棡表示，團隊未來將繼續深耕AI for Science（人工智能驅動的科學研究）、國產GPU適配、高性能科學計算軟件和智能化工具鏈研發，不斷迭代升級“異算方舟”全棧平台，面向中試基地及各類科學計算和工程應用場景持續輸出能力。