人民網北京7月1日電 （記者喬雪峰）當前，打擊治理電信網絡詐騙已成為數字社會治理的重點工作。同時，生成式AI技術普及重塑反詐攻防格局，詐騙分子率先利用大模型、語音克隆、深度偽造技術降低作案門檻，犯罪呈現鏈條化、產業化、跨境隱匿化新特征，對互聯網平台源頭風控、實時攔截提出新的考驗。

近日，快手發布《2026反詐治理報告》（以下稱報告）。報告指出，當前電信網絡詐騙犯罪呈現鏈條化、產業化、隱匿化趨勢。詐騙分子借助AI技術加速手法迭代，並通過多變話術、跨平台導流等方式，精准圍獵各類用戶群體。

報告顯示，過去一年，快手反詐團隊圍繞AI大模型賦能、風控模型策略迭代、易受騙人群識別與喚醒、涉詐數據共享、警企協同打擊以及線上線下反詐宣傳等方向全面提升電信網絡詐騙治理能力，主動攔截阻斷98.1%的詐騙行為，涉詐賬號主動識別與治理能力提升5倍以上，多類典型詐騙舉報量同比大幅下降。

報告還顯示，自建設風控反詐AI大模型以來，快手反詐團隊持續強化大模型在風險感知、行為識別、數據分析、案件研判等重點環節的能力，圍繞典型詐騙套路、涉詐賬號特征、誘騙話術和風險等級研判等場景進行針對性訓練。

過去一年，快手詐騙治理AI大模型日均調用量達84萬余次，每周獨立識別風險賬號9.7萬余個，涉詐風險召回率環比提升80%。同時，AI智能分析助手大幅縮短策略團隊從“發現新電詐手法”到“上線風控攔截策略”的周期，風控攔截策略上線周期縮短60%，顯著提升平台與詐騙黑灰產對抗的效率。

在治理成效顯現的同時，詐騙分子也在不斷翻新手法逃避打擊。報告指出，虛假辦証詐騙、低價電話卡引流詐騙、冒充熟人親友詐騙、誘導打賞送禮詐騙等新型詐騙風險有所抬頭。其中，低價電話卡引流詐騙同比上漲82%，冒充熟人親友詐騙同比上漲76%，虛假辦証詐騙同比上漲45%。

針對上述新型詐騙風險，快手反詐團隊正持續加強詐騙手法研判和風險特征分析，動態迭代識別模型與治理策略，重點提升對新型詐騙的發現、攔截和處置能力。

針對不同詐騙類型和問題場景，快手反詐團隊建設精細化易受騙人群識別模型，通過高頻、定向的反詐風險提示，幫助潛在受害用戶在關鍵節點識別騙局、避免損失。

報告顯示，快手站內已形成以短視頻、直播為主陣地的反詐內容生態。過去一年，快手站內反詐短視頻累計發布285.72萬個，總播放量達370億次﹔反詐直播累計開展6.4萬余場，總觀看量5.9億次﹔168.3萬名反詐創作者持續產出優質反詐內容，7500余名反詐主播常態化開展反詐直播宣講。

快手相關負責人表示，電信網絡詐騙治理是一場沒有終點的攻防戰。未來，將持續發揮AI大模型等技術優勢，深化治理縱深、拓展協同廣度，聯合公安、網信、行業伙伴及廣大用戶，共同構建全鏈條防控、全社會共治的反詐治理格局，守護用戶財產安全，營造清朗、安全、有序的網絡空間。