近日，工業和信息化部等八部門聯合印發《關於推動工業互聯網高質量發展的實施意見》（以下簡稱《意見》），《意見》提出，深化人工智能與工業互聯網融合應用，並明確提出“到2030年，工業互聯網融合應用實現207個工業中類全覆蓋”的發展目標。

科技部國家科技專家庫專家周迪在接受《証券日報》記者採訪時表示，當前我國產業數字化與新型工業化建設進程加快，工業互聯網正加速擺脫設備簡單聯網的初級發展階段。在政策體系持續完善、數字技術快速迭代、制造業轉型需求集中釋放的多重利好下，AI與工業互聯網的融合發展逐漸告別零散點狀示范階段，邁入規模化商用、全鏈條產業化落地、業績持續兌現的關鍵窗口期，為產業鏈上市企業打開廣闊成長空間。

融合發展提速

《意見》明確了工業互聯網與AI深度融合的核心實施路徑。政策提出，支持企業、科研機構等充分發揮工業互聯網泛在連接和數據匯聚的關鍵作用，開展工業領域大模型和特定場景小模型訓練﹔開發模型互聯接口，優化協同效率﹔開展創成式設計、人機交互、生產網絡優化等創新應用，加快工業智能體推廣，增強工業系統的智能感知與決策執行能力，提升設計、中試、生產、服務、運營等全環節智能化水平。

無錫數字經濟研究院執行院長吳琦在接受《証券日報》記者採訪時表示，經過多年發展，我國工業互聯網已搭建起軟硬件協同、虛實場景融合、廠區內外貫通的綜合性產業生態，形成了智能化生產、網絡化協同、服務化延伸等成熟落地模式。“《意見》進一步明確了產業融合升級的細分方向，推動‘AI+工業互聯網’從零星試點、局部試水，正式邁入規模化普及、產業化落地的高質量發展新階段。”吳琦表示。

事實上，《意見》是國家層面系統化布局的延續。2025年下半年以來，國家層面已密集出台《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》《推動工業互聯網平台高質量發展行動方案（2026—2028年）》等多項政策文件，層層構建“AI+工業互聯網”融合發展生態。

在國家頂層設計引領下，廣東、北京等多地出台配套舉措，從產業載體建設、場景示范應用、專項資金扶持等多維度發力，因地制宜打造特色發展路徑，推動產業協同發展。

而完善的產業基礎設施，為AI與工業互聯網的深度融合筑牢了硬件底座。工業和信息化部數據顯示，截至2025年，我國工業互聯網核心產業增加值達1.67萬億元，應用覆蓋全部41個工業大類。

蘇寧金融研究院高級研究員付一夫表示：“工業互聯網的核心價值在於打通工廠內部各環節數據通道，補齊通用AI模型工業適配能力不足、落地難度大的短板﹔而人工智能則為靜態工業數據賦予動態分析、自主優化能力。二者深度融合構建起智能制造的完整閉環。目前，這套融合體系已全面滲透精密質檢、設備運維、能耗管控等制造業核心場景，實現對工業生產全流程智能化賦能。”

中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥表示，長期來看，政策持續托底疊加算法、算力成本下行，AI將全面滲透工業互聯網各細分賽道，催生出綠色智造、柔性定制、全域智能運維等全新業態，持續打開產業增量空間。

上市公司積極布局

在政策與產業雙重共振下，產業鏈上市公司顯著加快推進“AI+工業互聯網”布局。多家企業聚焦智能設計、精密質檢、能耗管控等剛需細分場景，推出相關產品，有效填補市場空白。

雲鼎科技股份有限公司在深交所互動易平台表示，公司已建成行業高質量數據集+垂直大模型+工業智能體平台+行業場景應用一體化產品矩陣，將AI技術、能源行業深耕多年的專業認知與規模化交付能力深度融合。

東華軟件股份公司也在深交所互動易平台表示，公司圍繞電力生產、設備運維與企業運營管理場景，依托物聯網、大數據、雲計算、AI等技術，已為客戶提供數字化應用開發及軟硬件系統集成服務，典型項目如，水電工業互聯網平台、發電企業數據湖建設等。

深圳市灣眾管理咨詢有限公司首席經濟學家邱思甥表示，整體來看，當前A股工業互聯網產業鏈AI融合布局邏輯清晰、落地節奏明確，政策紅利正穩步轉化為企業訂單增量與業績增量。隨著下游制造業智能化改造滲透率持續提升，疊加技術迭代帶來的成本下行，產業鏈企業有望持續受益於工業智能化的長期產業浪潮。