人民網北京7月2日電 （記者喬雪峰）在制造業數字化轉型的浪潮中，一條虛擬產線正通過AI模型完整生成——從原材料上料到成品檢測，連續的生產畫面覆蓋全部關鍵工序。這並非實拍，而是視頻生成模型為工業仿真提供的動態推演能力。

當前，視頻生成模型正從內容創作領域向實體產業延伸，成為人工智能與制造業深度融合的重要方向。在大語言模型推動產業智能化實現突破后，視頻生成模型正成為數字技術賦能實體經濟的又一項關鍵基礎設施。

6月23日，火山引擎在北京舉辦2026夏季FORCE原動力大會，發布了豆包2.1 Pro及視頻、圖像、音頻等多款新模型。其中，視頻生成模型Seedance 2.5亮相，預計7月上線，實現了30秒單段原生視頻直出、支持50個全模態素材聯合生成等能力提升。

“視頻生成是通往世界模型的路徑之一，在實體產業中具有巨大的應用潛力。目前，Seedance已在具身智能、工業制造、智能駕駛等領域落地，為數據合成、場景仿真、流程演示等業務需求提供新的工具能力。”火山引擎總裁譚待表示。

具體來看，在具身智能領域，視頻生成可提供基於物理規律的場景仿真能力，幫助機器人在虛擬環境中完成動作預演和訓練，降低真實世界的試錯成本，助力產業從“硬件先行”走向“軟硬協同”。在工業制造場景中，原生高清視頻可用於虛擬樣機演示和產線動態模擬，低成本生成的異常工況數據也為AI質檢和員工培訓提供了新工具。在智能駕駛領域，極端天氣、罕見事故等長尾場景難以通過路採大量獲取，視頻生成模型可構造可控的合成訓練數據，輔助算法迭代。

實踐表明，視頻生成模型不再僅僅是創意輔助工具，而是開始作為生產力工具嵌入產業流程。

視頻生成模型的價值釋放離不開底層基礎模型的支撐。本次大會上，豆包2.1 Pro模型在編程、智能體和視覺語言理解三大方向實現能力提升。

據火山引擎披露，截至今年6月，豆包大模型日均Token調用量已突破180萬億，過去一年增長超10倍﹔方舟平台已服務超過110萬用戶，年Token調用量超萬億的企業達200家，覆蓋互聯網、制造、金融、汽車等多個行業。大模型技術正從通用能力走向行業縱深，其與實體經濟的結合日益緊密。

業內人士認為，模型在生成符合空間規律和運動邏輯的連續畫面時，實際上已經具備了對三維場景和動態變化的內在表征能力。這種能力不僅服務於內容生產，更可能在工業仿真、數字孿生、智能決策等領域打開新的應用空間。隨著基礎模型的持續迭代和算力成本的下行，視頻生成有望成為產業智能化升級的關鍵基礎設施，為制造業發展注入新的技術動能。