人民網北京7月3日電 （記者夏曉倫）駕車途中，通過對話完成導航設定、空調調節﹔居家場景中，通過語音指令讓掃地機器人清潔指定區域﹔在工廠車間，通過與機器人對話完成設備巡檢、生產調度……隨著智能終端形態不斷豐富，對話式AI正加快融入生產生活場景。

2025年8月，國務院發布《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推動智能終端“萬物智聯”，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。政策引導與市場需求形成共振，對話式AI應用邊界持續拓展，也對系統在復雜環境下的可靠交互和穩定執行提出了更高要求。

在日前舉辦的第一屆CCF大模型與AI工程大會暨自然語言處理戰略研討會上，思必馳聯合創始人、首席科學家，上海交通大學特聘教授俞凱表示，對話式AI要真正走向產業深處，不能僅依靠單個模型能力提升，更需要構建能夠管理不確定性、支持多智能體可靠協同的系統級架構。

俞凱認為，在真實環境中，用戶意圖模糊、語音信號含噪、多模態信息不一致等情況較為常見，容易導致系統輸出或執行結果出現偏差。相比追求完全消除不確定性，更務實的方式是讓系統識別不確定性，並在無法確認時主動詢問、拒絕或轉交任務，從而降低錯誤執行帶來的影響。

“圍繞這一思路，我們在容錯對齊、拒答機制與可靠執行等方向開展研究，將大模型可靠性目標從單純追求‘絕對正確’，拓展到對任務收益與錯誤代價的綜合考量。”俞凱介紹，團隊也在探索半形式化語言約束的可靠通訊范式，在自然語言表達的靈活性與形式語言的嚴謹性之間尋求平衡，使智能體之間的信息傳遞更可解析、可驗証、可約束。

有觀點認為，從產業落地看，未來AI競爭不隻體現在模型參數規模或單項指標上，更體現在能否把感知、認知、交互和執行整合為穩定可靠的系統能力。

“對此，我們圍繞算法模型、端側部署和柔性交付，構建了全棧對話式AI技術體系，並以‘模芯雲用’協同創新推動大小模型、垂域智能體及場景化技能在端雲協同架構下實現調度與融合。”俞凱說，目前，相關技術和產品正加速在智能座艙、智能家電、機器人、辦公設備等終端場景中落地應用。

業內人士認為，隨著智能終端加速普及，作為人機交互的核心入口技術，對話式AI正在深入社會生產和生活多個環節。持續提升可靠性、實時性、協同性和場景適配能力，將成為對話式AI在智能終端場景中釋放更大價值的關鍵。