近日，瞭望智庫在北京舉辦“AI算力破局：高端芯片的短期缺口與長期自主”圓桌討論，邀請政產學研領域相關專家學者和代表人士，探討在堅持國產芯片自主可控前提下統籌國內國際資源，構建安全、可持續算力供給新范式的探索路徑。與會相關人士表示，當前我國AI產業已在數據、算法、場景三個領域形成差異化特色優勢，產業發展根基相對扎實，未來需牢牢守住自主創新主線，把穩前沿技術研發節奏，進一步筑牢長期自主可控的安全底座。

高端算力成AI產業發展關鍵變量

中國信通院2026年3月發布《先進計算暨算力發展指數藍皮書（2025年）》顯示，全球算力規模持續高速增長，截至2025年6月，全球計算設備算力總規模為4495 EFlops，增長117%﹔智能算力成為絕對主導，佔總算力比例達到85%。計算產業強勢增長，智算市場表現亮眼，AI服務器與AI芯片市場規模實現翻倍增長。這其中，全球算力格局與國家經濟水平呈現強相關特征。全球算力布局高度集中，西方國家加快建設步伐，中國算力發展持續優化。

圓桌討論中，多位與會人士表示，當前AI技術迭代加速，依托海量數據、多元算法與豐富的應用場景，我國AI產業優勢凸顯，但產業向更高水平進階，仍面臨高端芯片階段性供給緊張、產業生態相對不完善、全球算力資源布局不均衡等短板﹔實現平衡短期算力缺口與長期自主創新布局、有效保障產業鏈供應鏈安全，亟需建立一套可持續算力供給范式。

科技部原黨組成員、秘書長張景安表示，從早期技術跟跑到現階段全產業鏈生態培育，我國走出了一條立足自身產業基礎、具備本土特色的芯片產業發展路徑，完備產業鏈與海量應用場景，正是我國發展算力產業的獨特優勢。他認為，破解高端算力困局，需要善用我國在供應鏈和規模化方面的長板，依托國內龐大市場實現規模化落地，持續攤薄研發與生產成本，積累產業優勢，並借力推理算力賽道實現技術局部突圍。

“算力是關鍵基礎設施，和電氣時代的電力一樣重要。”中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉認為，我國總算力規模位居全球前列，但算力結構性矛盾相對突出，高端算力供給存在缺口，一定程度制約了高端基礎大模型研發的效率。

一些與會人士表示，AI領域技術演進以月計算，窗口期非常短，前沿大模型的領先優勢往往隻在數月之間，算力的及時補位對保持產業競爭力至關重要。

堅定不移推進國產自主創新

面對外部環境的復雜變化，部分與會人士認為，當前芯片供需失衡問題客觀存在，其根源在於大模型產業爆發式增長帶來的算力需求激增。在此背景下，加快國產芯片自主可控、夯實國家算力基礎設施安全底座，是需要長期堅持的戰略方向。

張景安、北京中科算聯科技有限公司總經理王鴻斐等在討論中表示，相關領域的探索實踐証明，依托架構創新與工程優化，當前國產芯片整體處於穩步發展、逐步成熟的過程，並在部分場景取得良好表現，國產算力產品也在一定程度上實現降本增效，但有關方面仍需客觀認清與國際先進水平的差距，保持長期追趕的戰略耐心。

結合國產生態培育一線面臨的現實挑戰，多位產業界人士表示，當前國產芯片在配套軟件生態、開發工具鏈成熟度等領域仍處於爬坡期，建議給予科研團隊與相關產業充足的培育周期與市場試錯空間，依靠持續落地迭代獲得下游行業認可，從而實現產業長遠健康發展。

相關人士建議，中期發展堅持“應用牽引、迭代升級”思路，一方面推進算力架構創新，走差異化技術突圍路線，強化產業鏈上下游協同聯動﹔另一方面將算力芯片納入“首台（套）裝備、首批次材料、首版次軟件”等政策扶持范疇，打通國產創新產品市場化應用渠道。

張雲泉等專家學者建議，進一步強化頂層設計，從系統規劃、集中優勢科研與產業資源配置等方面，加速搭建自主可控的高端算力完整體系，牢牢把握產業發展戰略主動權。

以開放合作夯實自主創新根基

“無論遇到什麼困難，都要堅持擴大開放。”張景安表示，在外部技術封鎖態勢下，更要堅定不移擴大開放、以開放助推自主創新，在更廣泛交流合作中更好地補齊短板、加快追趕。

部分與會人士建議，統籌調配國內國際兩類算力資源，在堅守自主創新基礎上，構建國產算力與多元化外部算力互補並行的供給體系：一方面保障前沿技術研發持續迭代提速，另一方面筑牢國家算力基礎設施安全底座﹔政策制定可在國家安全保障與產業發展需求之間科學劃定邊界，實施分級分類管理﹔針對不同品類、不同應用場景的算力需求差異化施策，在全程可控、可核查、可溯源的管理框架下，為重點行業提供穩定可持續的算力保障。

中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富認為，國內自主研發與多元化合作“兩條腿走路”，符合產業發展一般規律。他建議強化跨部門統籌協調，凝聚產業發展合力，減少研發資源重復投入，系統總結各領域成熟落地經驗，結合不同行業場景精准適配政策工具，出台實操性更強的配套舉措，在統籌合作發展的同時，兜牢產業安全底線。

“正視現實差距與堅持長期自主並不矛盾。”王鴻斐表示，國有重點企業採購可為國產產品適度留出成長空間，以豐富的應用反饋反哺國產技術迭代﹔在合規前提下有選擇地引入國際成熟產品，讓國內團隊在“用中學、改中替”中逐步實現核心環節的本土化替代。

張雲泉等多位專家表示，在鼓勵技術創新、國際合作的同時，還需建立完善全流程監管機制，嚴守產業安全底線﹔長遠看，有關部門宜組織深度參與全球算力與人工智能治理體系建設，爭取國際規則制定話語權，以負責任大國的形象打造兼具開放屬性、自主底色的全球算力治理參與主體。（敖祥菲）