中新社杭州7月15日電 (曹丹)浙江大學信息與電子工程學院科研團隊15日發布“求是引擎”科學發現系統，這是中國國內首款具備千步級長程科研推理能力、可自主組織並持續推進全流程科研工作的AI系統，將為前沿科研探索提供新技術支撐。

現有大模型科研系統多作為輔助工具，用於查閱文獻、編寫代碼等。而“求是引擎”的核心突破在於擁有“長程自主科研能力”：隻需輸入一個研究方向或研究目標，系統便能像科研人員一樣逐層拆解科學問題，在試錯、修正、再驗証中持續推進研究，實現千步級長程科研推理。

據介紹，“求是引擎”採用多智能體協同框架，內設研究規劃、方法構建、任務執行、結果分析和風險質疑等模塊，運行模式高度貼合真實科研團隊的工作方式。

在一項真實光學實驗平台驗証中，研究人員僅輸入一個開放研究目標，“求是引擎”便連續自主開展十幾個小時的科研工作，完成文獻調研、理論分析、實驗方案設計、程序編寫、數據分析和結果判斷。歷經多輪失敗與迭代修正后，系統最終產出多項原創科研成果。同等工作量若由科研人員獨立推進，通常需要數周到數月時間。

“‘求是引擎’不再是僅限於科研輔助的工具，而是更接近一種新型自主研究工具。”“求是引擎”的創造者、浙江大學信息與電子工程學院研究員楊怡豪介紹道。

中國工程院院士、人工智能專家潘雲鶴表示，全球科技競爭正在從“誰擁有更強的大模型”轉向“誰能用大模型在真實場景中解決好復雜問題”，科學研究正是其中最重要的方向之一。

目前，“求是引擎”已在物理學、光學、生命醫學和數學等十余個方向開展自主研究。譬如，其針對計算物理領域數十年懸而未決的基礎難題提出全新理論方法﹔在光譜學領域搭建新理論框架﹔在光計算領域發現全新光計算機制。下一步，該系統將拓展至材料科學、量子科學、生物醫學等多個領域，有望成為未來科研體系中的關鍵基礎設施。(完)