夜色沉沉，中國郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）軟件研發中心的燈光依舊亮著。該中心團隊（以下簡稱“團隊”）成員盯著屏幕上的地圖，滿心期待那個時刻的到來。

終於，地圖上最后一個省份被點亮，這代表郵儲銀行18億賬戶的數據全部從老系統安全遷移到新系統，實現在不停業條件下用戶數據無感遷移的目標，開創了大型銀行數據在線遷移的先河。那一刻，團隊成員覺得付出的所有辛苦都值了。

多年來，郵儲銀行軟件研發中心這支由3000多人組成的團隊深耕金融科技。他們鍛造“數字心臟”，從搭建基座到數據遷移，完成銀行核心系統重構升級。不久前，該中心獲得全國五一勞動獎狀。

毫秒必爭，升級核心系統

核心系統被喻為銀行的“數字心臟”，其性能直接關系到用戶每一筆交易的安全和效率。

2019年，郵儲銀行啟動新一代個人業務核心系統研發，團隊是負責這場“換心手術”的主力軍。

“我們的目標很明確，必須建成全棧安全可控的新一代銀行核心系統。”團隊技術骨干王飛龍告訴記者，這意味著他們過去近十年積累的老代碼，幾乎要被全部推翻。

“新老核心系統切換關系著金融安全，一旦出了問題，后果非常嚴重。誰都不敢掉以輕心。”王飛龍說。

為了確保新系統順利投產，大家不僅反復核對自己寫的每一行代碼，還進行交叉審核，連投產手冊都修改完善了十幾輪。“我們在測試環境裡一遍遍模擬上線流程，發現漏洞就補，確保萬無一失。”王飛龍說。

經過不斷優化，新系統的交易平均耗時已縮短過半，但團隊仍不滿足。他們窮盡一切手段，硬是在系統正式上線前，將平均耗時又壓縮了2毫秒。

“不要小看這2毫秒。”王飛龍說，“我們有6.5億客戶、18億賬戶，每一筆交易的耗時都縮短2毫秒，業務承載能力就能再上一個台階。”

2022年4月，郵儲銀行新一代個人業務核心系統全量投產，系統運行效率顯著提升。有了成功經驗后，新一代公司業務核心系統也在2024年順利上線，上線當天業務辦理時長縮短600%以上，日終批量處理速度提升700%以上。

現在，王飛龍所在的團隊正嘗試將人工智能技術應用到兩大核心系統的優化任務當中。

“如果能通過大模型自動生成安全可靠的代碼，就可以減少員工的重復勞動、提高效率。我們的‘數字心臟’還能變得更強。”王飛龍說。

從零起步，探索數智應用

如果說核心系統是“心臟”，那人工智能應用就是銀行的“大腦”。為了讓這個“大腦”高效運轉起來，郵儲銀行軟件研發中心從團隊選拔年輕骨干成員組建了一支AI智創突擊隊。

兩年前，AI智創突擊隊大部分隊員是AI領域裡的技術“小白”。而這樣一支隊伍，先后為郵儲銀行開發出智能研發測試系統、小郵助手、手機銀行AI智能助理等大模型相關應用。

突擊隊中大多數人起初做的是傳統的軟件工程工作。“軟件工程和AI完全不同，用到的框架、編程語言、開發工具都不一樣。”AI智創突擊隊隊長陳美玉坦言，“大家都是邊干邊學，工作之余擠時間充電。不過，學習讓人很有獲得感。很多之前沒接觸過的東西，看起來‘高大上’，學會了、弄懂了就會發現，其實沒那麼難。”

突擊隊遇到的第一塊“硬骨頭”是“意圖纏繞”。“用戶一句‘修改限額’， 指向的業務可能是轉賬限額、繳費限額、非櫃面支付限額等。系統不知道該往哪個方向走，如果判斷錯了，用戶體驗就很差。”陳美玉說。

為了解決這個難題，陳美玉和突擊隊成員坐在一起“頭腦風暴”，先后提出六七種不同解決方法，逐一嘗試、不斷試錯。最終，他們提出了“分層處理”的解決方案，先劃分粗粒度領域，再逐級精細化分類，讓AI更好地“聽懂”指令。

目前，AI大模型應用——小郵助手已經成為郵儲銀行工作人員的“同事”，輔助他們線上辦公、申請差旅、預約視頻會議。“除了讓更多AI應用落地，我們還在積極申請技術專利、發表論文。每個人都對這個領域充滿好奇，也有信心做出一番成績。”陳美玉說。

從核心系統的硬核攻關，到AI技術的創新探索，團隊以代碼為筆、以創新為墨，記錄下他們在金融強國征途上走出的每一步。（記者 沈 唯）