2026世界人工智能大會近日舉行，在1100余家參展企業中，智算與具身智能領域企業佔比近半數。從春晚舞台的秧歌舞到馬拉鬆賽場的耐力跑，具身智能熱度持續攀升。好看好玩之余，如何從能跑會跳的表演邁向真干真用的作業，值得深入思考。

具身智能作為人工智能與物理世界交互的關鍵載體，正站在從技術驗証邁向規模化商用的關鍵節點。《中國具身智能產業發展報告(2026)》顯示，2026年，我國具身智能市場規模預計達到1.09萬億元，年均復合增長率為22%至23%，已成為全球增長最快的具身智能市場之一。從標准看，我國在人工智能領域已研制近200項關鍵標准﹔從開源看，我國企業積極擁抱開源范式，大模型下載量居全球第一位，一些開源社區匯聚超1100萬戶注冊用戶。

一系列數據勾勒出具身智能產業發展的可喜成績，但也要清醒認識到背后的短板。

從表演到作業，考驗的是整個產業鏈的成熟度。演示驗証展示的是技術上限，重點在於能做到，而常態化作業需要穩定性、耐久性、連續性，關鍵要能持續做到並做好。目前，由於實驗室的可控環境與產業實際復雜場景之間存在明顯差異，技術成果落地難、實用難、普及難。此外，模型泛化能力不足、高質量物理世界數據稀缺、部分硬件工程成熟度不夠等問題仍是行業發展的關鍵掣肘。

前不久，工業和信息化部、國務院國資委聯合印發通知，正式啟動2026年度人形機器人與具身智能實景實訓專項行動。實景實訓是推動人形機器人與具身智能開啟“作業模式”的重要手段，這次專項行動的推出恰逢其時，通過在真實場景中反復打磨調試，能夠快速修正問題、持續迭代優化，補上真機數據與場景適配短板，構建起“訓練—迭代—應用—再優化”的產業閉環。這不僅是技術落地的加速器，更能進一步降低企業試錯成本。

實景實訓是開啟具體智能商業化的關鍵起點，推動其加速跨越“作業關”，還需在多方面持續發力。

加大核心技術攻關，讓創新平台從技術展示轉向場景打磨。以國地共建具身智能機器人創新中心發布的“天工開源計劃”為例，其面向全球開放本體平台，加速關節模組等核心部件協同研發，部分產品達國際領先水平。但能用不等於好用，核心零部件的一致性、可靠性仍需在真實工況中持續驗証。要依托現有創新平台建設開放式真實場景驗証場，將工業制造、倉儲物流等典型場景“搬進”測試場，讓機器人在真實工況中積累數據、迭代算法。

完善標准體系建設，在執行動態中讓標准“活”起來。今年2月份，《人形機器人與具身智能標准體系（2026版）》正式發布，覆蓋全產業鏈、全生命周期。標准出台只是第一步，更重要的是在實景實訓中檢驗標准、完善標准，讓標准成為推動產業升級的催化劑而非“緊箍咒”。

堅持應用導向，以市場需求牽引場景創新。從目前的使用場景分布看，工業場景用工缺口大、標准化程度高，可快速驗証重復作業能力﹔民生服務市場空間廣闊，適配柔性人機協同需求﹔特種作業風險高、人力難及，是人形機器人不可替代的優勢領域。三者梯度分明，既能構建投入產出的良性循環，又能推動更多技術根據需要實現精准突破。

此外，構建完整產業生態，以產業投資基金的撬動作用鼓勵龍頭企業開源賦能。當前，國家制造業轉型升級基金等已布局具身智能賽道，帶動社會資本跟投超百億元。多方入局的同時需警惕“資金熱、落地冷”，引導資金更多流向數據基礎設施、規模化量產等薄弱環節。(胥彥玲)