技術自主突破是智能交通發展的基礎，也是場景落地的前提。培育產業體系是最終目標，需要凝聚多方創新主體的力量，加快核心技術研發和試用，加速成果轉化與市場應用，助力構建現代化綜合交通運輸體系。

從汽車輔助駕駛、自動泊車，到郵件自動分揀，再到高鐵自動駕駛系統，近年來，人工智能技術不斷賦能交通運輸行業高質量發展，推動智慧交通新形態加速形成，為群眾生活提供了更多便利。

近日，交通運輸部等部門印發《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》（以下簡稱《行動方案》），圍繞智能駕駛、智慧公路、智能航運、智能安全監管等十大方向，將組織實施超百項試點項目，集聚超千家創新主體，形成一批場景級解決方案，為人工智能與交通運輸深度融合指明了路徑，推動智能交通建設從技術研發攻堅加速邁入場景規模化落地。

技術自主突破是智能交通發展的基礎，也是場景落地的前提。近年來，我國居民出行體驗不斷提升，無論是高鐵成網實現“說走就走”，還是網約車平台連接供需打通“最后一公裡”，背后都是持續的技術突破作支撐。不過，交通運輸是一個綜合性產業，涵蓋公路、鐵路、水運、民航、郵政等多個領域，既連接產業也關系民生，場景復雜、需求多元、安全要求極高。人工智能適不適配需求、能不能促進產業發展，並不僅僅看技術是否先進，而在於技術能否在場景中順利落地，能否真正提高效率，能否讓群眾有更多獲得感。

正因如此，《行動方案》在部署典型應用場景創新時，強調以“技術突破—場景驗証—產業應用—體系升級”為路徑，穩妥有序推進“人工智能+交通運輸”規模化創新應用，助力交通運輸實現一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。

從人工智能和交通行業融合實踐來看，核心技術的突破固然十分重要，但聚焦真實場景落地更為關鍵。隻有技術與場景雙向奔赴，才能真正推動交通行業轉型升級。

關鍵技術突破是基礎。在開展應用技術攻關時，要著力突破動態場景感知與理解、實時精准定位與導航、面向復雜環境的自主決策與群智協同等共性技術。要加快智能產品創新，強化新技術、新裝備研發應用，引導創新資源向關鍵領域集聚，為全場景落地應用筑牢技術底座，補齊細分領域技術短板，構建自主可控的技術體系。

技術突破有沒有價值，要在場景中去驗証。當前，出行服務、貨運物流、安全監管等領域對人工智能技術賦能有著較強需求，在這些領域加快適配技術的推廣驗証已具備條件。比如，在道路養護場景推廣AI智能巡查替代人工巡檢，精准識別路面病害、排查安全隱患，提升養護效率﹔在智慧出行場景強化智能調度、客流預判技術，優化公共交通資源配置，緩解擁堵難題。

當然，培育產業體系是《行動方案》的最終目標。按照《行動方案》，到2030年，將開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批“人工智能+交通運輸”領域的新基礎設施、新技術裝備、新服務模式與新產業形態。圍繞這個目標，要凝聚人工智能企業、高校、科研院所等多方創新主體的力量，加快核心技術研發和試用，加強成熟技術的系統集成與落地推廣力度，加速成果轉化與市場應用，助力構建安全、高效、綠色、便捷的現代化綜合交通運輸體系，為交通強國建設提供更強動能。(齊 慧)