近日，工業和信息化部黨組成員、副部長柯吉欣在2026世界人工智能大會主論壇上表示，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模突破1.2萬億元，企業超過6200家，智能算力規模達到2185EFLOPS﹔人形機器人整機企業超過140家，產品超400款，規上工業企業人工智能應用普及率超過30%。

柯吉欣提出，下一步，工業和信息化部將與各方一道，加快推進人工智能產業高質量發展，高水平賦能千行百業，將人工智能這一“關鍵變量”，打造成為經濟高質量發展的“強勁增量”。

具體措施方面，一是強創新，筑牢產業底座。將加強人工智能科技創新和產業創新深度融合，建設人工智能領域制造業創新中心，實施“模數共振”行動，推動算力、算法、數據協同攻關。二是促應用，深化行業賦能。將大力推動人工智能與制造業深度融合，開展人形機器人與具身智能實景實訓行動，搭建需求對接橋梁，推動人工智能技術規模化應用。三是優生態，營造良好環境。將加快關鍵急需標准研制，實施人工智能倫理審查先導計劃，向世界提供高性能開源大模型，讓智能成果更好地普惠全球。

今年4月份，工業和信息化部辦公廳、國家數據局綜合司聯合發布《關於聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》，重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬等行業或領域，通過行動牽引，推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景，攻關一批蘊含工業和信息化領域技術機理的行業模型、專用模型和特色智能體等。目標到2026年底，基本形成“數據—模型—場景應用”良性互促的循環，推動人工智能高水平賦能新型工業化。

賽迪智庫信息化與軟件產業研究所數智化轉型研究室主任孫剛在接受記者採訪時表示，“模數共振”建立了一個動態、持續、閉環的反饋與進化系統，使模型能夠深度融入並適應工業場景的復雜性和多變性。通過“模數共振”建設，可以大幅提升工業人工智能模型對場景的適配性。

孫剛介紹，首先，“模數共振”能讓人工智能模型更貼合實際業務機理，依托生產現場真實數據沉澱工業工藝、設備機理與業務規則，讓人工智能模型不再依賴通用算法，深度貼合行業生產邏輯﹔其次，動態適配場景變化，通過生產運行數據持續回流、實時更新，敏銳捕捉工藝調整、設備老化、工況波動等場景變化，驅動模型動態迭代調校，避免模型固化失效，適配多工況、多品種生產場景﹔再次，縮小模型應用偏差，以真實場景數據持續修正模型誤差，同時用模型應用效果反向優化數據採集維度與質量，減少理論模型與現場實際的脫節，讓AI模型更貼合車間實操需求﹔最后，實現場景快速復制推廣，依托“模數共振”形成標准化的數據規范與模型模板，在同類產線、同行業場景中可快速遷移適配，降低模型二次開發成本，提升規模化場景落地效率。

中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華對記者表示，未來，我國將在全球人工智能治理與產業協作中掌握更多話語權，推動智能技術的紅利惠及更廣泛的全球產業生態，為全球新型工業化進程貢獻中國力量。(本報記者 郭冀川)