7月18日，“冰山下的價值掘金——AI管理創新論壇”在上海舉行。據悉，活動圍繞AI在企業落地過程中的深層次管理問題展開研討，議題涵蓋組織變革、流程重構、人機協同等方向。

當前，人工智能技術正加速進入企業核心業務場景。當AI從“工具”演變為“伙伴”，企業需要回答的已不只是如何調用模型或搭建智能體，而是如何構建與之相適應的流程體系、組織架構和治理機制。

神州數碼董事長郭為在論壇上提出“上善AI”理念，認為人工智能治理不應簡單依靠限制與約束，而需要以系統工程思維進行疏導和融合，將AI作為內生系統，通過流程重塑把隱性經驗轉化為組織秩序。他提出，數據即權利、智能即資產，企業隻有具備數據積累、治理和應用能力，並將智能轉化為可復用、可增值的組織資產，才能在AI時代形成長期競爭力。

論壇上，神州數碼闡釋了“AI for Process”的核心理念，即以流程重構推動AI從技術能力轉化為組織生產力。以醫藥行業CSR報告撰寫為例，傳統流程涉及多方協作、資料分散，往往耗時數月。基於“AI for Process”思路，多個智能體圍繞數據提取、內容生成、協同審閱和合規校驗形成完整工作流，報告初稿數小時即可完成，效率提升超過90%，相關經驗和合規規范也得以持續沉澱。

同濟大學經濟與管理學院副院長王洪偉指出，模型能力只是企業AI價值創造的起點，企業真正要跨越的，是從個人使用到組織使用的鴻溝。從“擁有AI”走向“用好AI”，正在成為企業釋放智能化價值的分水嶺。“AI for Process”重構的是端到端的業務流程，讓大模型與智能體參與流程發現、理解、執行、監控和持續改進的全周期。

在圓桌討論環節，北京大學國家發展研究院管理學教授楊壯認為，在人機協同進程中，領導者不應依賴AI走捷徑，而需回歸“人性”這一根本。德勤中國咨詢業務首席增長官黃偉強提出，企業應站在整體價值實現的角度，處理好“硅基人”與“碳基人”的協同定位。北汽新能源享界超級工廠設備工程部部長李明宇表示，人機協同需要制造企業與技術、咨詢等專業伙伴深化協作，完善數據治理與業務流程。

上海財經大學特聘教授胡延平認為，“AI for Process”的重要機會在於將模型、智能體與企業核心系統打通，形成可統一接入、協同運行的能力底座，推動AI真正進入業務流程。業務流程管理專家陳果提出，不同類型的流程中AI所承擔的角色不同，應根據流程特征合理配置自動化、輔助決策與人機協同機制。

論壇現場，神州數碼還啟動了“通往AI世代”專欄，面向實踐者、研究者和行業觀察者征集案例與觀點，持續記錄和梳理AI進入組織后的實踐經驗。