當AI不再隻隔著屏幕回答問題，而是能聽懂情緒、看懂真實環境、指揮機器人行動，並走進倉庫、工廠和家庭，會發生什麼？2026世界人工智能大會（WAIC）期間，京東首次系統展示面向物理世界的JoyAI模型矩陣，開源行業最大人類視角數據集EgoLive，並打造首個JoyInside“AI Home”，正在推動AI從數字世界走向物理世界的感知、決策與行動。

京東JoyAI模型矩陣亮相WAIC。（受訪者供圖）

過去幾年，大模型擅長生成文字、圖片和視頻﹔下一階段，AI不僅要“能說會畫”，還要理解空間與環境、記住任務、協同設備，最終在真實的產業和生活中把事情做成。京東走出了一條獨特路徑：不單純比拼模型參數，也不熱衷爭搶流量入口，而是依托20多年積累的供應鏈能力、海量真實場景和產業數據，讓AI在現實世界中持續訓練、驗証並創造價值。

讓AI能看、能聽、能行動，是進入物理世界的基礎。WAIC期間，京東發布JoyAI-Talker實時語音交互模型和JoyAI-Video-Edit實時視頻編輯模型。前者具備低延遲對話、情緒理解、工具調用和記憶能力，讓AI從執行指令走向理解人的意圖和狀態﹔后者支持自定義畫面和邊預覽邊修改，讓視頻編輯更實時靈活。

據介紹，今年以來，京東已發布7個具備全球領先水平的基礎模型，形成覆蓋語音、圖像、視頻、實時交互、世界模型和具身智能的基礎模型體系，並迅速延伸至產業現場：物流“超腦”統一調度決策倉庫選址與庫存，為上億包裹三分鐘內算出“最快的路”﹔健康領域依托“京醫千詢”推出的AI醫生“大為”、京東知醫、京東卓醫實現全面升級﹔JoyIndustrial深入工業供應鏈，推出“AI智採管家”。各類模型共同構成煥新物理世界的技術底座。京東將持續向開發者和行業開放模型能力，為產業落地打開更大想象空間。

如果說模型是機器人的大腦，數據就是它成長所需的經驗。機器人走進工廠、倉庫和家庭，僅靠互聯網中的文字圖片遠遠不夠，真實世界優質數據不足正成為具身智能的關鍵瓶頸。

為此，京東發動60萬人參與數據採集，建設全球最大具身數據採集中心，2年內採集1000萬小時人類真實數據，並搭建數據交易平台。此次開源的行業最大人類視角數據集EgoLive，將來自真實生活與作業現場的第一視角經驗轉化為具身模型可學習的數據燃料。

在WAIC展區，這套數據基礎設施被還原為一條看得見的“學習鏈路”：觀眾佩戴JoyEgoCam完成貨架作業，原始視頻經標注和結構化處理變成機器人的“教材”，系統根據真實貨架搭建數字孿生空間讓機器人反復訓練和評測，最終星辰智能理貨機器人在實體貨架前完成商品整理與補貨。圍繞數據採集、仿真訓練和真機驗証，京東還構建了具身數據仿真平台及機器人、仿真、人類數據互轉工具鏈，形成覆蓋“採、存、標、訓、評、仿、測”的全鏈路基礎設施，通過開放數據和工具降低行業獲取高質量具身數據的門檻。

AI進入物理世界，最終要落到可感可及的生活裡。京東首個AI Home亮相WAIC，覆蓋客廳、廚房、學習區和臥室。孩子遇到難題，AI投影台燈通過無屏漫反射投影進行掃題批改和實時答疑﹔客廳裡說一句“口渴”，智能茶吧機主動確認水溫並出水﹔廚房設備可以記住一家人的口味和飲食禁忌，分步驟引導烹飪﹔入睡后，智能床墊持續捕捉呼吸和體動，形成周、月度睡眠報告。電視、燈具、毛絨玩具和陪伴機器人等設備不再是各自為戰，而是圍繞家庭成員的真實需求協同服務。家庭環境充滿多人對話和噪聲干擾，AI需要判斷“誰在說、是不是對我說”，還要擁有長期記憶和主動交互能力。JoyInside要做的，不是簡單給硬件加上語音問答，而是為不同設備植入“AI大腦”，讓硬件成為懂情緒、懂意圖、能主動服務的生活伙伴。目前，JoyInside已與近200家家電家居、機器人、健康、玩具等品牌合作，今年將接入超1000萬台硬件設備，讓JoyAI從雲端進入終端，變成真實可感的家庭服務。

從模型矩陣完善、具身數據開源到“AI Home”場景落地，京東在WAIC展示了一條AI進入物理世界的完整路徑：數據提供真實經驗，模型負責理解和決策，終端與場景承接行動和服務，京東雲AI基礎設施則為訓練、部署和規模化應用提供工程支撐。目前京東AI已廣泛應用於零售、物流、健康、金融、工業、本地生活等3000多個業務場景，可服務快遞配送與應急救災的“飛狼”無人機、倉儲入庫取貨的具身機器人等也在此次大會亮相。