近日，北京月之暗面科技有限公司（以下簡稱“月之暗面”）發布新一代模型Kimi K3，參數規模達2.8萬億。這是目前全球參數最大的開源模型，標志著我國人工智能模型發展邁出新的一步。

Kimi K3發布背后，其龐大參數的意義、技術演進路線以及如何實現普惠開放，成為公眾關注的焦點，科技日報記者7月20日對此進行了採訪和梳理。

第一問：“全球參數最大”意味著什麼？

2.8萬億，這是Kimi K3交出的參數規模答卷，也是目前全球開源模型中的最高紀錄。

“參數越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表現。”月之暗面有關負責人表示，參數就像人腦裡的神經連接，近3萬億參數意味著模型能把更多知識和規律裝進“腦子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

龐大的參數不僅帶來了知識量的躍升，更拓展了模型處理復雜任務的能力邊界。據介紹，Kimi K3原生支持視覺理解，具備100萬詞元上下文窗口，面向軟件工程、知識工作、深度研究、多模態理解等復雜任務場景進行了優化，進一步提升了大模型處理復雜任務的能力。

在參與測試的模型中，Kimi K3綜合智能水平僅次於Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol兩個前沿閉源模型，並在編程、視覺理解、知識工作和長程任務處理等方面表現突出。

特別是在軟件工程場景中，Kimi K3能夠結合源代碼、渲染結果、運行日志和測試反饋判斷下一步修改方向，廣泛適用於前端工程、游戲開發、基礎設施優化、科研編程等高難度任務。

第二問：訓練選用了哪一種技術路線？

當前，人工智能技術加速迭代，正迎來爆發式發展。其前沿發展正逐步轉向算法創新、工程組織、應用能力和資源效率的綜合運用。在這一背景下，Kimi K3並沒有走“唯參數論”道路。

月之暗面有關負責人介紹，在訓練Kimi K3新一代基座大模型的過程中，團隊使用了自主研發的底層模型架構，並積累形成了一整套科學的模型訓練方法。Kimi K3的研發重點不是簡單擴大參數規模，而是通過模型架構、訓練方法等協同優化，將規模優勢進一步轉化為能力提升。在評測中，其綜合智能水平已接近全球前沿的閉源模型。

對於下一步發展，該負責人表示，Kimi將繼續堅持開源路徑，將相關底層技術創新貢獻給開源社區，與全球開發者共同打造更強大的模型，推動人工智能技術生態繁榮與技術迭代。

第三問：如何向廣大用戶普惠開放？

Kimi在7月19日發布的公告中披露，自Kimi K3發布以來，48小時內用戶請求量大幅超出預估，並逼近現有集群承載極限。為確保系統穩定與現有用戶體驗，公司即日起暫停消費端（C端）新用戶訂閱。

技術進步最終要落腳於應用與普惠。“暫停”是為了更好地“開放”。據了解，月之暗面正全力推進算力擴容工作。

通過將底層技術創新貢獻開源，並不斷推進算力擴容與體驗優化，Kimi K3將在實際應用場景中不斷邁向大眾，服務於廣大開發者。

月之暗面表示，待新算力到位后，公司將逐步開放訂閱名額，推動更智能、更強大的大模型走向市場，實現人工智能技術的普惠共享。

（本報記者 孫明源）