在2026世界人工智能大會上，運動科技企業Keep系統介紹了自研運動垂類大模型Keepace.ai，集中展示人工智能在運動指導、知識科普、數據分析三類場景的落地應用，成為AI技術向垂直健康領域滲透的行業縮影。

據了解，這是該企業啟動AI戰略升級以來，首度在國際性行業展會上系統披露垂類大模型的研發進展與落地成效。隨著大模型技術向細分場景深耕，運動科技產業正逐步從內容供給為主，向智能化專業服務延伸。

場景適配要求升級 運動領域需定制化AI能力

與通用信息場景不同，運動健康領域的AI輸出直接關聯用戶身體安全與健康效果，對准確性、專業性有著更嚴格的要求。企業相關負責人在論壇演講中表示，在運動健身場景下，通用大模型可能在三類核心問題上存在適配短板：一是運動風險邊界管控不足，模型生成的內容若存在偏差，可能給用戶造成運動損傷﹔二是網絡健身內容良莠不齊，通用模型易吸納並傳播非科學的健身認知﹔三是個體運動數據碎片化、差異化強，通用模型難以實現精准的體能評估與個性化指導。

針對上述痛點，研發團隊將安全管控與科學校驗作為模型研發的核心准則，優先夯實基礎能力，構建專門的訓練與評測體系，確保所有運動建議均有科學依據、可溯源驗証。

三類場景落地應用 安全科學為核心准則

目前，該垂類大模型已落地三類核心應用場景，所有輸出內容均經專業運動科學團隊審校。

在訓練方案生成場景，模型可結合用戶訓練目標與身體狀態定制完整訓練流程，若用戶存在腰部不適等情況，會主動規避高負荷脊柱相關動作，配套完整的熱身、主訓、拉伸環節，並標注風險提示與就醫建議﹔在運動知識科普場景，基於運動生理學原理解答用戶疑問，對常見健身認知誤區進行糾正﹔在運動數據解讀場景，可識別GPS漂移等設備誤差，結合心率、運動負荷等指標評估用戶疲勞狀態，給出恢復周期與后續訓練強度的調整參考。

依托多年積累的運動行為數據，該企業構建了覆蓋多維度指標的運動特征圖譜，為垂類模型訓練提供數據支撐。

AI轉型成效顯現 推動產業向服務端延伸

自2025年啟動AI戰略升級以來，企業在技術架構、產品服務與經營模式上均實現階段性進展。技術層面，底層架構完成向多智能體系統的升級，可支撐高並發復雜任務處理，同時聯合專業機構搭建垂類評測體系，定向優化模型能力﹔用戶層面，AI教練、語音陪跑、飲食識別等智能功能已覆蓋百萬級用戶，對用戶活躍度與留存度形成正向帶動。

經營層面，據企業財報數據顯示，2025年該企業實現扭虧為盈，毛利率較上年提升5.5個百分點。AI技術主要通過替代傳統內容生產、用戶服務模式實現降本增效，而非單純新增成本投入，技術對產業的提效價值逐步顯現。

運動健康是人工智能服務民生的重要應用場景。垂直領域大模型憑借更強的場景適配性與專業度，能夠有效降低專業運動指導的獲取門檻，提升全民健身服務的可及性與規范性。隨著技術持續迭代與場景不斷拓展，AI有望為健康中國建設提供更多技術支撐，推動運動健康產業高質量發展。