隨著算力需求生變，傳統超算中心正面臨從“單一能力供給”向“多元能力融合”轉變的關鍵期，超算中心和國產計算系統加速演進為AI基礎設施。

近日，無錫市與曙光信息產業股份有限公司（以下簡稱“中科曙光”）正式簽署戰略合作協議，雙方將圍繞國家超算無錫中心的迭代升級與市場化運營開展深度協同。此次合作指向中國超算產業所面臨的現狀，即上一輪集中建設的存量超算基礎設施，如何在新一輪AI浪潮下完成角色重塑、煥發新的生機。

當前，我國超算事業正處於從“大國重器”向“數字經濟底座”轉型的關鍵節點。隨著“東數西算”工程的深入推進以及大模型技術的爆發式增長，傳統超算中心正面臨算力供需結構性錯配等多重挑戰。業內正嘗試在技術架構與體制機制上尋找突破口，使其進化為AI時代的算力引擎。

算力需求發生變化

隨著AI大模型快速落地，超算系統也需要不斷迭代。

“當下，AI等新技術的快速發展帶來算力需求的結構性調整。”中科曙光副總裁、國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南在接受《証券日報》記者採訪時表示，傳統超算中心以雙精度浮點運算見長，這套體系設計之初並未將大規模並行AI訓練納入核心考量。當混合精度計算成為主流，大模型訓練動輒需要數萬張加速卡協同工作，傳統架構在效率、成本和能耗上需要完成新一輪校准。

與此同時，人工智能與算力持續向多領域跨界滲透，特別是科學智能已從概念走向應用。曹振南表示，這一趨勢要求算力系統必須同時應對高精度數值模擬和大規模AI訓練推理這兩類截然不同的負載挑戰。

對此，全球多地正積極推動算力基礎設施轉型，甚至將超算中心直接升級為“AI工廠”。對於我國超算中心而言，轉型路徑清晰且緊迫，即推動超算中心由傳統模式演進為AI基礎設施。

存量改造需精准優化

面對新需求，是推倒重來還是存量升級？無錫超算中心的選擇為行業提供了重要樣本。

據了解，上一輪超算中心的集中建設距今已有相當長一段時間，大量設備已達到常規迭代淘汰周期，如果簡單推倒重建，不僅資金壓力巨大，還容易造成歷史數據和用戶生態的斷層。如何在既有成果基礎上完成迭代，成為行業探索的重要方向。

曹振南表示，本次超算中心升級的背后是整套體系的全方位變革。無錫超算中心底蘊深厚，依托“神威·太湖之光”等核心設備，積累了成熟的品牌影響力、龐大穩定的用戶群體和專業的運營團隊。相比全新建設，存量改造不僅成本更低，而且能最大化保留其作為核心節點的戰略價值。

在此次合作中，“超智融合”成為改造的關鍵詞。曙光智算信息技術有限公司總裁何牧君介紹，依托全棧國產軟硬件技術底座，無錫超算中心在鞏固傳統科研算力優勢的同時補齊智算能力，精准匹配長三角地區生物醫藥、先進制造等領域的算力升級訴求。

“AI for Science（科學智能）兼具科學計算和智能計算雙重屬性。傳統科學計算高度依賴雙精度浮點計算能力，這類場景的軟件、算法尚未完全AI化，依然是核心剛需。因此改造既要保留、優化傳統高精度科學計算能力，又要原生搭載人工智能訓練、推理能力，實現兩種算力的深度融合、協同賦能。”何牧君表示。

從“單體”邁向“網絡”

除技術升級外，更深層次的變革在於運營機制的轉軌。此前，國家超算中心多被定位為科研基礎設施，服務對象集中在高校和科研院所，運營模式相對單一。然而，隨著產業智能化浪潮來襲，算力需求正從高端科研走向普及化，廣大企業、各類行業用戶都產生了算力使用需求。

“無錫中心全面升級后，運營工作最核心的轉變是從‘單一中心資源供給服務’轉向‘全國全域算力協同服務’。”何牧君表示，無錫中心原有獨立算力池規模有限、服務輻射范圍存在邊界。接入超算互聯網后，整體算力資源儲備進一步擴充，跨區域算力調度能力成為運營核心能力，可承接規模更大、類型更多元的算力需求。以往依托無錫本地算力運行的特色產業、垂直行業應用，升級后可共享超算互聯網全國范圍內多元化算力資源。

截至目前，超算互聯網平台用戶量已超百萬，大幅超過傳統單體超算中心運營量級。

曹振南認為，未來的超算中心應具備“融合”的新機制。一方面，要持續承擔國家重大科研任務，堅守公益屬性﹔另一方面，可以融入市場化大潮，通過商業化運營反哺公共服務，形成良性循環。

南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標對《証券日報》記者表示，中國超算產業在AI時代，需要走出一條從“重建設”轉向“重運營”的新路。無錫模式的落地，是全國存量超算中心迭代升級的代表，也將為國家“十五五”期間的算力網建設奠定堅實的實踐基礎。（記者 賈 麗）