當前，如果給中國經濟數智化轉型和動能轉換找一個直觀的觀察切口，那可能就是“詞元（Token）”。

詞元是人工智能（AI）大模型處理信息的最小單元。正如中國電信董事長柯瑞文所說，詞元經營在本質上就是提供AI服務。

透過詞元，人們能夠看到國產AI大模型從“跟跑”到“並跑”的躍升，萬億級算力產業鏈的轟鳴，也能看到車間、醫院、課堂、實驗室等每一個微觀場景的生產力革命。業內人士認為，詞元已不再只是技術名詞，而是象征著AI驅動經濟增長的強勁增量。

詞元調用 丈量智能應用熱度

兩年前，我國日均詞元調用量約為1000億，如今這個數字飆升到140萬億以上。詞元調用量的爆發式增長，反映了AI應用的活躍度。

全球AI模型聚合平台OpenRouter數據顯示，7月20日至26日，中國AI大模型周詞元調用量已連續十三周超過美國，穩居全球首位。該平台全球調用量排名居於前五位的AI大模型全部被中國包攬。小米MiMo-V2.5、DeepSeek-V4、智譜GLM-5.2等國產開源AI大模型集體崛起，躋身全球大模型一流梯隊，將高性能AI從“奢侈品”變為“日用品”。

工業和信息化部總工程師王衛明日前在國新辦舉行的新聞發布會上介紹，我國AI開源大模型全球累計下載量突破100億次。

7月27日晚，中國AI大模型企業月之暗面宣布將旗下迄今能力最強的大模型Kimi K3開源。該模型在多項基准測試中的表現已逼近海外頭部閉源模型，常規調用場景下接口（API）輸出定價僅為其三分之一至一半。

“在這一代模型沒有更上一個台階之前，中國模型和美國模型的差距縮短到兩三個月的時間。”啟明創投主管合伙人周志峰如此判斷。

詞元調用量迅速提升與大模型能力向“會干活”方向進化密切相關。周志峰介紹，代碼（Coding）和智能體（Agent）能力，已成為AI大模型最關鍵的競爭力，這些應用所產生的詞元消耗，相較過去兩三年以對話為主的AI應用高出多個量級。

這樣的能力躍遷也驅動AI從“能說”真正走向“會做”。“AI一天，人間一年。”周志峰用這句話形容過去一年AI在產業界引發的變化。在他看來，AI正加快從通用對話和內容生成向Agent、科學智能、具身智能等方向演進，一場深刻的產業變革正在車間裡、流水線上真實發生。

詞元需求 拉動全產業鏈景氣

詞元調用量的指數級增長，最直接的結果是算力需求的井噴，進而拉動從芯片到服務器、從數據中心到配套設備的全產業鏈共振。

先看作為AI“底座”的算力基礎設施。工信部數據顯示，截至今年6月底，我國智能算力規模達2185EFLOPS（EFLOPS指每秒百億億次浮點運算），同比增長177%，全國算力設施整體上架率達71.4%。快速擴大的智算供給，精准承接了Agent應用爆發式增長帶來的剛性需求。

龐大的算力需求也在驅動基礎設施向更大規模演化。在位於河南鄭州的國家超算互聯網核心節點，國內首套十萬卡超大規模集群正在將算力轉化為生產力：高密度環形計算機櫃單元依次排開，芯片完全浸沒在無色透明冷媒中，液體沸騰的氣泡不斷升騰，帶走芯片運行產生的巨大熱量。中科曙光高級副總裁李斌告訴中國証券報記者：“如果算力全部用於推理，這將是中國最大的詞元工廠，可支撐當前中國5%至10%的詞元訪問需求。”

再看作為AI“心臟”的芯片。工信部數據顯示，上半年集成電路制造、電子專用材料制造等行業增加值保持兩位數增長。以人民幣計價的集成電路、電子元件出口額同比分別增長88.7%、62.6%。

AI產業鏈已成為中國外貿的新名片。科技部黨組書記、部長陰和俊近日表示，被稱為“新新三樣”的AI、機器人、創新藥正迅猛發展，有望形成新的支柱產業。

“算力處於供不應求的狀態，整個AI產業的規模比互聯網產業規模要大得多。AI時代才剛剛開始。”摩爾線程高級副總裁董龍飛在接受記者採訪時說。作為國產GPU企業，摩爾線程對行業景氣度的變化非常敏感。公司近日發布的公告預計，上半年營收同比增長135%至149%。

此外，從算力到詞元的成本服務優化以及商業價值轉化鏈條也在進一步打通。“詞元成本在過去一年大幅減少。”九章雲極科技有限公司董事長方磊給記者算了一筆賬，如果保持這一趨勢，未來三年該成本有望再縮減至當前水平的千分之一。在他看來，AI基礎設施的競爭已經徹底變軌：“過去比誰投錢猛，現在轉變為比誰更有效率。”

上海燧原科技股份有限公司創始人、董事長、CEO趙立東也表示，行業的關注重點從“算力規模”轉向“詞元價值”，客戶不再單純為硬件成本付費，而是以詞元生成效率與交付質量作為核心評判標准。“這要求我們必須從系統級、架構級層面優化算力綜合成本，更好地支撐詞元經濟的發展。”趙立東說。

詞元價值 千行百業開花結果

詞元調用的價值，最終要在“用”上見真章。AI應用，正以“真干活”的務實姿態，深度嵌入研發、生產、管理、服務等各個環節，成為車間裡的“老師傅”、生產線上的“調度員”、實驗室裡的“科研助手”。

在制造業，智能化轉型帶來實打實的產業成效。在一汽解放大連柴油機有限公司“超級工廠”，工程師們基於設備維修數據打造了一位“AI老師傅”，如今已成為員工日常工作的好搭檔。大柴公司智能制造組長鞠佳奇說：“維修產生數據，數據訓練AI，AI再反哺業務，形成了一個正向的循環。AI不再是單點的應用工具，而是驅動業務優化和重構的核心引擎。”

“AI視覺質檢可實現微米級缺陷自動識別，檢測效率較人工提升5倍以上﹔工業大模型加速抗體、小分子藥物篩選，抗腫瘤靶向藥等新藥臨床前研發周期縮短40%。”王衛明介紹，規模以上制造業企業AI應用普及率已超30%，累計建成5.6萬余家基礎級、9000余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。

AI不僅在工廠成為“老師傅”，也在基層醫院和課堂悄然改變著人們的生活。

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院信息中心主任趙艷介紹，在AI技術的輔助下，基層診療通過智能分診、輔助問診和健康管理，實現從“被動響應”轉向“主動觸達”，醫療服務從“治已病”轉向“治未病”。

教育領域同樣迎來AI賦能的新階段，如何在規模化教學基礎上兼顧個性化培育，成為行業探索的核心方向。北京育恆教育科技集團總裁劉渝認為，AI與數字化正是推動教育高質量發展的關鍵變量。

下一步，AI還要進一步走深、走實，走向普惠、可信、安全。太初（杭州）集成電路有限公司首席架構師夏忠謀告訴記者，AI目前正向中小企業全面滲透，成為企業全員提效的核心工具。目前，很多中小企業為員工配置專屬詞元預算，覆蓋文檔創作、PPT制作、競品分析、編程輔助、數據分析等多種辦公場景。

北京電子數智科技有限責任公司工業AI負責人康健在接受記者採訪時表示，隨著AI應用在多個行業的深度提升，高質量數據集必不可少，算力、場景、數據三者協同發展，才能進一步提升AI賦能行業的水平。

“智”變，可以期待引發“質變”。在真正扎根於千行百業后，AI將為中國式現代化提供源源不斷的硬核支撐。（記者 楊潔 鄭萃穎）