近日，詞元無限連續完成了兩輪融資——6月獲得華控基金、水木創投聯合領投的數千萬元天使+輪融資﹔7月又完成了由臨芯投資領投、華控基金跟投的天使++輪融資，兩輪融資間隔不足30天，已累計融資數億元。

此前，該公司自研InfCode的Coding Agent在被稱為“AI編程的圖靈測試”的全球權威評測SWE-Bench中，以79.4%的Pass@1得分拿下世界第一，並在Multi-SWE-Bench的Java/C++評測中取得同樣成績。

業內人士認為，詞元無限讓AI正在從“回答問題”走向“動手干活”。AI不再只是“會聊天的代碼補全工具”，而是具備了拆解復雜任務、理解大型代碼庫、自主執行的能力。這正是AI從“輔助工具”邁向“核心生產力”的關鍵分水嶺。

SWE-Bench被業界認為能驗証AI的“工程能力”。它給AI一個真實的GitHub Issue，讓AI自己去理解問題、定位代碼、修改文件，最后提交一個能通過所有測試的修復方案。整個過程，類似一個軟件工程師的日常工作流。

據悉，詞元無限的團隊構成中，聯合創始人兼CEO楊萍，2018年至2024年曾在字節跳動任職﹔聯合創始人兼CTO王偉，清華大學計算機系學生、姚班首批成員，曾任職機器人公司﹔首席科學家袁源是北京航空航天大學教授、博導，清華大學計算機博士，師從中國科學院院士張鈸，同時是北航復雜關鍵軟件環境全國重點實驗室的核心成員。而北航實驗室與詞元無限的深度合作，也快速打通了“科研成果——企業需求”的轉化鏈路，縮短技術變現周期，形成迭代正循環。

詞元無限從一開始的定位就是“面向AI Native軟件工程的企業級AI Agent基礎設施”，並提出全自主、高安全、自進化三個核心能力要求。“全自主”是不與單一模型綁定，支持私有化部署，代碼和數據運行在自有環境中﹔“高安全”是為AI Agent構建權限、數據和審計邊界，實現數據不出域、過程可追蹤﹔“自進化”是平台在真實任務和代碼評審中持續沉澱工程知識。

在產品落地上，詞元無限以InfOne為頂層平台，圍繞“構建並管理多Agent組織”，形成了從需求理解、代碼生成、測試驗証到交付治理的全鏈路閉環產品體系：InfCode負責把需求落到代碼，DeepMap負責給AI提供長期項目記憶，InfTest負責証明代碼能不能站得住，TokenHub 負責讓整個研發過程可治理、可度量，四大核心智能體讓研發效能從單點提效躍遷到組織提效。

目前平台已服務超過十家頭部金融與軟件企業。

Gartner預測，到2035年，代理型AI可能驅動約30%的企業應用軟件收入，市場規模超過4500億美元。剛剛結束的世界人工智能大會傳遞出明確的信號：在AI技術進入前所未有的活躍期之際，共贏、創新、安全成為共識。

AI應用已從Chatbot發展到復雜智能體應用，進入核心生產系統只是時間問題。在這個市場裡，詞元無限正在嘗試做一件事：把一套涵蓋“上下文理解、治理管控、驗証閉環、執行系統和持續進化”的能力，做成行業可復用的事實標准，成為那些“必須使用安全可控AI基礎設施的企業”的選擇。（來源：經濟參考網）