7月29日，人民網發布《中國智能互聯網發展報告（2026）》（以下稱“報告”）。

發布會上，中國工程院院士、紫金山實驗室首席科學家劉韻潔帶來一組數據：根據全球互聯網流量監測和分析平台Cloudflare Radar在2026年7月公布的數據，中國HTTP請求中機器流量已佔59.2%，超過人類流量。

換言之，此刻在中國互聯網上，機器之間的“對話”已比人手指的點擊和滑動更繁忙。與此同時，我國日均Token調用量已經從2024年初的約1000億，飆升到了2026年3月底的140萬億，增長超過千倍。

這些數字勾勒出一種轉變：智能互聯網已不再是數據傳輸的通道，而成為感知、互聯的“數字神經中樞”。互聯網的性質，正在悄然改變。從發布會傳遞出的信號看，這場“能級躍遷”正在三個層面展開，而每個層面，都伴隨著發展與治理的張力。

從“傳輸信息”到“生成認知”

Token調用量千倍增長的背后，是大模型突破與智能體規模化爆發齊頭並進。報告顯示，國產大模型完成了多模態、強認知能力的升級，綜合性能大幅提升，國內頭部大模型與國際頂尖產品能力的差距持續在收窄，形成了部分賽道並跑，局部領域領跑的全新競爭格局，行業發展從拼參數轉向了重應用。2025年大模型應用類型的項目佔比達到58%，成為產業發展的主流。

劉韻潔認為，當前我國在智能互聯網領域取得長足進展。但他同時提醒，數據要素怎麼能夠“高質量地流得動、用得好、保安全”，算力怎麼能夠“像使用電力那樣方便使用”，還有很多困難需要去攻克。

發布會“大咖的選擇”環節中，5位嘉賓中有3位將“高質量數據供給不足”列為制約AI發展的第一瓶頸。中國信息通信研究院技術與標准研究所正高級工程師楊崑舉例：已有AI系統生成的低質量數據被自身重新吸收，形成“數據污染”加速循環，“迫使有些公司不得不高價購買老的善本書籍，因為那個數據是真實可靠的”。

客觀來講，認知基座在變厚，數據的“地基”還需夯實。

從“數字世界”到“物理世界”

如果說認知層的躍遷是“大腦在變”，產業層的躍遷則是“手腳在伸”，AI正在走進此前到不了的地方。

發布會上，中國農業科學院都市農業研究所首席科學家楊其長展示的智能植物工廠，通過AI動態調控光配方——光強、光質、光周期精准匹配來降低能耗。植物工廠土地利用效率可達傳統農田40倍以上，水稻從大田120天縮短至63天收獲。在新疆和田，沙漠裡建起了設施農業﹔在成都溫江，12層立體栽培架草莓工廠日產200公斤。

南方電網雲南電網公司研發的“大瓦特·雲睿”新型配電網智能體，實現全年8760小時運行仿真，規劃工作從人工數月縮短到10分鐘完成，診斷正確率超90%。

中國移動研究院用戶與市場研究所副所長潘宏筠從智慧家庭角度觀察到，家庭智能化升級正沿著三層體系推進，萬兆網絡與AI融合，讓寬帶從傳輸管道升級為“會思考的智能調度中樞”﹔算力從雲端延伸到家庭終端，商業模式從“買硬件”變為“買服務”﹔智能服務從“人找服務”轉向“服務找人”，實現無人家務等場景落地。

此外，據發布會嘉賓介紹，中國科學院自動化所發布的磐石2.0科學大模型，在60余項專業科研領域評測中表現優於多款國際通用旗艦模型﹔上海體育大學推出全國首個體育大模型，將3D+AI技術應用於跳水、游泳等項目，推動競技體育從經驗驅動轉向數據驅動。

這些案例覆蓋科研、農業、能源、消費、體育多個維度，報告將此概括為“從數字智能到物理智能的能級躍遷”。報告也同時指出，產業協同共識不足與標准缺失、市場規模效應尚未顯現，仍是當前面臨的主要挑戰。

從“賦能個人”到“融入組織”

隨著AI走進農田和電網，另一個變化也在發生：AI開始走進組織內部。

發布會上，人民網推出區別於傳統單點輔助的AI工具的001號AI數字員工，定崗為“辦公室數字協同專員”，是一位“多面手”，也是一名可管理、可協作、可考核、可追溯的數字員工。

AI數字員工的“到崗”不僅能大幅提升辦公效率、優化運營成本，更將驗証崗位能力數字化沉澱和復制的可行性。

“大咖的選擇”環節第二個問題聚焦智能體發展：優先追求自主執行能力，還是安全可控邊界？5位嘉賓中4位選擇后者。北京捷通華聲科技股份有限公司CEO 陳明用一個比喻說明：“現在是一輛汽車從國道跑到了高速公路上，雖然引擎強大可以越跑越快，但還是需要安全帶、剎車、交通規則。”

楊崑進一步提出，“邊界”這個詞比“安全”更准確，“AI的知識能力遠超人類，但判別能力遠弱於人類，由此帶來的權責界定問題，可能要重構的是一整套體系。”

《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，“到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%”“到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%”“到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。”

“這些目標大家都覺得還很遙遠，但其實我們在行動方面，中國也取得了很大的進步。”劉韻潔說。

從發布會傳遞出的信號看，智能互聯網的競爭與合作，正在從“誰的模型更強”變成“誰能讓AI真正走進千行百業”。