習近平總書記指出，人工智能是世界經濟增長的新引擎和新舊動能轉換的加速器，正從“數字世界”走向“物理世界”。

　　人工智能，加速迭代創新。前不久，中國農業大學王耀君團隊發布兩項農業人工智能重大成果——神農大模型4.0與神農·農業世界模型1.0。

　　這兩項成果的分量不一般。前者在數據覆蓋、病虫害識別、基因組分析及服務能力等方面全面升級，推動農業人工智能向“看得更准、懂得更多”邁進﹔后者相當於為農田建立了一塊會生長、會響應的數字孿生試驗田，回答“做了會怎樣、該怎麼做”。短短數年時間，農業人工智能的感知、認知、推演和決策能力不斷觸碰新高度。

　　作為延續數千年的古老行業，農業為技術賦能提供了一扇獨特的觀察視窗。2025年，農業人工智能應用進程不斷加快，Token（詞元）年度消耗數量已超過2.4億個。場景牽引下，數據和代碼轉化為現實生產力，深刻重構傳統農業生產方式。

　　技術的生命力在於解決實際問題。在海南，國內首個種業大模型“豐登”，“讀基因、編序列、算組合”，大幅縮短育種周期﹔在江蘇揚州的荷塘裡，人工智能系統自動調控灌溉水量，精准測算用肥量，讓特色種養的規模化、標准化成為可能﹔在江西贛州，智能分選設備快速剔除瑕疵果，有效降低臍橙產后損耗，助好果賣上好價……可見，順應農業現代化趨勢、擊中各環節痛點，人工智能不僅有助於破解“誰來種地”的難題，對於統籌發展科技農業、綠色農業、質量農業、品牌農業，有巨大施展空間。

　　目前，我國智能經濟核心產業規模已經超過萬億元人民幣，多地紛紛布局算力、大數據等相關賽道。盡管我國人工智能技術發展日新月異，但就農業領域而言，從點狀突破到系統集成，仍然有很長一段路要走。

　　這是由我國特有的農情決定的。小農經營下，生產數據高度碎片化，而各地水土、氣候千差萬別，種養對象復雜多樣，又帶來海量的垂直應用場景。此外，機械化水平的區域不均衡，數字素養的人群差異，也影響技術落地效果。推動“人工智能+農業”從“盆景”走向風景，勢必要立足各地的資源和條件，避免一哄而上搞同質化建設，並通過持續夯實現代農業的數字底座，形成各具特色的發展格局。

　　技術發展始終要以人為本，這也是中國式現代化應有的溫度。在廣袤田野上，一個個具體的小農戶就是最廣闊的服務對象。目前，一些地方發布的農技服務智能體，輕量化、低成本，能精准理解農戶日常用語，大幅降低了使用門檻。面向未來，人工智能如何兼顧普惠公平，讓不同層次主體共享數字紅利？如何通過技術服務手段的創新，真正彌合小農戶與大生產之間的鴻溝？這些課題仍有待進一步思考。

　　今年中央一號文件以及《加快農業農村現代化“十五五”規劃》，均對人工智能賦能農業作出部署，從傳統要素驅動轉向科技創新驅動，未來農業的發展路徑越來越清晰。在完整產業體系、超大規模市場、豐富應用場景等優勢加持下，將人工智能融入我國農業現代化的獨特肌理，田野阡陌將釋放出更多可能。

　　《 人民日報 》（ 2026年07月31日 18 版）