“您已進入海上石油作業禁區，請立即駛離！”海面上，一架銀白色無人機盤旋在拖網漁船上空，高分貝喊話聲響徹海天。這一幕，已成為南海東部油田海上巡檢的常態。

自然資源部海洋戰略規劃與經濟司相關負責人表示，近年來，我國加快布局空、海、潛一體化智能裝備體系，以海面無人機、無人艇、載人深潛水器、無人潛水器為核心的國產智能裝備矩陣逐漸成形，打通了“空中—海面—水下—深淵”立體化感知作業鏈路，構建起全域覆蓋、自主可控的海洋立體安防網絡，為海洋產業高質量發展筑牢安全屏障。

無人機+低空智能網聯平台

“過去，面對闖入油田作業區的‘三無’漁船，除了派船出海，沒有更好的辦法。”國家深海基地管理中心副主任丁忠軍告訴記者，單次出動成本2萬至3萬元，不僅耗時長、覆蓋有限，還往往“看見了卻管不住”。

如今，無人機搭載高清攝像、紅外熱成像及高分貝喊話裝置，並依托低空智能網聯平台，實現了“發現—識別—驅離—取証”全閉環管控。

據介紹，無人機飛手通過比對船舶自動識別系統（AIS）信息與實時畫面，精准鎖定關閉AIS的“幽靈船”，分配最近的無人機前往處置，完成抵近喊話驅離，全程留存高清影像証據，形成完整數字化檔案鏈，為后續執法提供有力依據。

“空中無人機是海洋觀監測的前沿感知載體。”丁忠軍介紹，不僅如此，面對海上溢油、人員落水、船舶失控等突發險情，無人機可快速抵達目標海域，實時回傳擴散范圍、人員坐標，同步投放應急物資，填補傳統救援前期觀測空白。

隨著海洋油氣開發、深海資源勘查、海上航運產業持續擴容，海域生態監測、海底管線巡檢等高危作業需求激增，傳統人工潛水、船舶巡航模式風險高、覆蓋窄、效率低的短板愈發凸顯。

“以70多公裡的海管巡檢為例，傳統拖輪需4個多小時，而無人機不到1小時就能完成，飛行畫面實時回傳至低空智能網聯平台。”丁忠軍說，搭載AI識別算法的無人機，還可自動標注管線異常區域，將數據實時回傳，供下一步處置參考。

“水面+水下”雙層監測體系

在近海風電、港口航道、氣象探測等場景，水面無人艇與水下機器人聯動，形成“水面快速掃描、水下精細核查”雙層監測體系，全天候守護海上生產運營安全。

2025年以來，高速可潛無人艇“藍鯨號”問世，可實現水面高速航行與水下潛航雙模式智能切換，應用場景擴展至台風眼區氣象數據探測﹔自主研發深水海管鋪設智能監控裝備“海衛”系統成功海試，在國際上首創“無人船+ARV（自主遙控潛水器）+中繼器+光通信”技術方案，實現6項“國內首次”技術突破，大幅提升了深海管道鋪設監測的智能化水平。

不僅如此，針對深海的高壓、低溫等極端惡劣環境作業，國產載人、無人潛水器已成為水下高危核心任務主力裝備。

來自自然資源部的數據顯示：2026年上半年，“蛟龍”號完成西太平洋和南海調查航次，累計下潛40次﹔“奮斗者”號完成太平洋穿越科考航次，累計下潛63次，其中50次下潛深度超過6000米。兩艘潛水器在熱液、冷泉、海溝與深淵4種深海極端環境獲取了大量生物、地質標本以及高清水下影像資料，使用基於人工智能識別與環境DNA檢測的深海生物原位檢測技術，顯著提升深海探測效率與採樣精度，為深海資源探採、生態環境評估及保護提供了全新技術范式。

人工智能深度嵌入

放眼蔚藍海面，無人機負責大范圍海面快速篩查，水面無人艇承擔定點監測、通信中繼，無人潛水器完成水下定位與簡易處置，載人潛水器按需開展深度勘查與人員搜救，形成“空中發現、水面支撐、水下攻堅”全鏈條應急處置閉環。

丁忠軍說，當前，跨圈層跨區域潛水器競相涌現，具身智能、網絡自生成、精細目標識別等功能不斷迭代更新，打通了“空、天、地、海、底”多裝備數據互通壁壘。同時，他們還為深海裝備打造數字孿生系統，依托海量實測數據訓練故障預判模型，提前預警管線疲勞、設備滲漏等潛在風險，實現由“被動搶修”向“主動預警”轉變。

在他看來，人工智能深度嵌入海洋裝備，賦能潛水器自主避障、管線缺陷智能識別、水下目標自動分類等功能，可以大幅降低遠程操控人力成本，推動海洋產業從“人力驅動”向“智能驅動”轉型。

“下一步，我們將持續完善‘空海潛’一體化裝備體系，加快多智能體協同、深海AI感知核心技術攻關，拓展深海採礦、海底電網、深遠海搜救等場景應用，以更多尖兵利器守護深藍安全。”丁忠軍表示。