近日，墨芯人工智能(以下簡稱“墨芯”)正式成立“墨芯稀疏計算產學研聯盟”(以下簡稱“聯盟”)。這標志著公司技術戰略邁向開放協同、生態共建的新階段。聯盟將以產學研深度融合的方式，推動稀疏計算的產業化落地，助力推進中國AI算力下一代的新范式。

當前，AI Token經濟正進入爆發式增長階段。隨著大模型API調用、智能體交互、多模態內容生成等場景快速普及，全球日均Token生成與消耗量呈指數級攀升——據行業測算，僅我國AI服務的日均Token處理量已從2024年初的千億級躍升至2026年的百萬億級，兩年間增長逾千倍。Token作為AI服務的“基礎貨幣”，其海量流通直接推高了算力需求與推理成本，算力產業正從“規模擴張”轉向“效能競爭”，算力瓶頸已從單芯片性能局限演變為集群級系統性挑戰。在此背景下，稀疏計算不再是小眾前沿技術，而是支撐大模型規模化落地的關鍵路徑與產業必選項——通過激活模型與數據中的稀疏特性，可顯著提升算力資源利用效率，降低基礎設施總體擁有成本(TCO)，這一技術路線已日益成為行業共識。

然而，稀疏計算長期面臨“技術門檻高、開發成本高、適配難度高”與“生態培育難、標准統一難、規模推廣難”的雙重挑戰。現有主流通用算力平台主要面向稠密計算構建，對稀疏計算的支持不足，配套軟件生態割裂，導致外界對稀疏計算存在“小眾”“難落地”的顧慮，制約了其產業化進程。

作為稀疏計算領域的引領者，墨芯依托自研雙稀疏核心技術與完整AI算力軟硬件方案，已率先攻克稀疏計算在算法、編譯、芯片架構層面的核心難題，產品實現商業化部署，在高算力、低功耗、高性價比方面形成“所見即所得”的差異化優勢。此次發起成立聯盟，正是要將墨芯已驗証的技術路徑、工程經驗與產業洞察開放共享，以產學研協同方式系統性突破稀疏計算產業化壁壘，推動其從“小眾先鋒”走向“主流選擇”。

圍繞這一目標，聯盟制定了全棧稀疏技術攻堅路線圖，以“6S技術架構”為底座，從三個維度協同推進：能效突破，聚焦稀疏計算與算力加速技術，提升算力資源利用效率，降低算力基礎設施總體擁有成本(TCO)，讓投資人與用戶看到實實在在的能效收益﹔研發轉化，構建算法、軟件與芯片協同優化的端到端技術閉環，加速基礎研究跨越“從論文到產品”成果轉化，實現工程化落地﹔生態賦能，推進稀疏計算生態建設與行業應用，推動技術從“可用”走向“好用”並進一步實現“廣用”，破解生態小眾困境。當稀疏計算生態成熟后，其將成為AI算力基礎設施的底層支撐，為千行百業提供高效、普惠的算力底座。

墨芯人工智能創始人兼CEO王維表示，稀疏計算作為供給下一代AI推理算力的重要技術方向，正推動AI基礎設施建設從規模擴張轉向效能提升。立足算力產業變革新時代，墨芯稀疏計算產學研聯盟作為技術創新與產業協同的開放平台，將匯聚產學研領軍力量，加速釋放高效計算價值，推動稀疏計算成為未來國產AI算力的關鍵力量，成為AI算力基礎設施中不可或缺的“水電煤”。

墨芯稀疏計算產學研聯盟主任史金原表示，聯盟將依托墨芯自身的產業實踐與洞察，推進產學研深度融合，通過開展聯合研究、技術評估、標准制定等工作，讓稀疏計算從理論性研究發展到行業實操的完美轉型，我將持續完善稀疏計算的理論與工程體系，為加速AI應用規模化落地提供關鍵技術支撐。

目前，聯盟已匯聚清華大學、復旦大學、西安交通大學、南開大學等知名高校，廣東省半導體行業協會等權威機構，以及華大集團、中國移動、上海儀電、芯原股份、翱捷科技等頭部產業伙伴，共同推動稀疏計算生態建設。

華大集團首席研究員徐訊認為，墨芯稀疏計算技術為AI時代的生物信息計算提供了前瞻思路。期待稀疏計算產學研聯盟在基因智能解析、多組學大模型等方向。

復旦大學自然語言處理實驗室教授張奇指出，半結構化稀疏是突破深度學習計算瓶頸的重要路徑之一，從算法稀疏到硬件稀疏的協同優化，需要產學研的深度融合。墨芯在稀疏計算架構上的工程實踐與產業洞察，為學術界提供了寶貴的驗証平台。

圍繞稀疏算法優化、軟硬協同適配等方向，聯盟已與清華大學、復旦大學等高校啟動多項聯合課題研究，相關階段性成果將陸續發布。

算力效率的持續提升，正為AI規模化應用開辟更廣闊的空間。墨芯將以稀疏計算產學研聯盟的成立為契機，攜手產學研各方，深化技術創新、完善產業生態、賦能千行百業，全面釋放人工智能的產業價值與社會價值。（來源：中國網）