你敢信嗎？人工智能生成一段5秒高清視頻所消耗的電量，足以充滿10部手機。

人工智能是名副其實的“用電大戶”，數據顯示，全國日均Token調用量從2024年初的1000億躍升至2026年3月的140萬億，增長超1000倍﹔2025年全國算力中心總用電量已達1700億千瓦時，佔全社會用電量的1.6%……

國家能源局預計，“十五五”時期，全國算力用電量預計年均新增1000億千瓦時以上，到2030年將達到8000億千瓦時，約佔全社會用電量的6%。

“AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”隨著算力對電力的使用進入指數級增長階段，能源供給該如何“接招”？

算力設備對電壓穩定性、頻率偏差等指標要求極高，微小的電能質量偏差都可能導致數據傳輸錯誤、設備故障等風險，因此，電力供應既要有“量的滿足”，更要有“質的穩定”。

量的保障方面，我國已經建成全球規模最大的電力供應體系。

截至5月底，我國發電裝機容量歷史性突破40億千瓦大關，規模穩居全球首位。裝機量佔全球總裝機量近三成，相當於歐盟和美國裝機加起來的1.7倍。

同時，為解決算力與能源分布的結構性矛盾，自2022年起，我國啟動“東數西算”工程，目前已布局八大算力樞紐和十大數據中心集群，致力於實現“算力向西，綠電向東”。

“今年以來，我國能源供應總體平穩有序，背后展現的是我國能源體系的堅強韌性，也是我們敢於為人工智能用能兜底的信心所在。”國家能源局局長王宏志表示。

質的優化方面，依托綠色電力培育綠色算力，成為行業發展關鍵路徑。

綠色低碳是算力產業高質量發展的必然要求。截至5月底，我國非化石能源發電裝機容量佔比達62%。

我國還建成全球最大的綠証市場，2025年，交易綠証9.3億個，內蒙古和林格爾、甘肅慶陽等地新建數據中心的綠電消費佔比已超80%。

與此同時，“算電協同”等頂層藍圖加速落地生根，為破解算力用能難題提供了全新的解題思路。

“算電協同”是推動算力、電力兩種資源動態匹配與優化配置的新基建工程，目標是形成“以電強算、以算促電”的良性循環。

今年以來，頂層設計持續加碼算電協同，政府工作報告首次將“算電協同”列為重點任務。4月，國家發展改革委等四部門聯合印發《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，進一步要求統籌大型新能源基地與國家算力樞紐的規劃布局。

算電協同實踐也在不斷拓展。在寧夏回族自治區中衛市，中國首個大規模“算電協同”綠電直供項目——中國大唐中衛雲基地50萬千瓦光伏電站正式投運。

當數據中心、智算中心主動布局到清潔能源富集地區，通過“綠電直連”模式，不僅降低了算力運營成本，也為西部能源大省創造了新的經濟增長極。

全球人工智能競爭日趨激烈，我國充分依托電力資源與電網調度優勢，將能源稟賦轉化為算力產業與數字經濟發展優勢，持續夯實人工智能核心競爭力，為數字經濟高質量發展注入澎湃動力。