不久前，受台風“白海豚”外圍環流影響，湖北省襄陽市持續傾盆大雨，市防汛應急響應提升至Ⅲ級。

這是湖北地區夏季常態。長江流域橫跨中國三大階梯，水系縱橫、降雨時空分布極不均勻，歷來是防洪的重中之重。過去，傳統防洪調度長期依賴專家經驗與人工會商，往往對水情“看不全、算不快、判不准”。而通信網絡作為防汛工作的“生命線”，也同樣遭受著高溫與汛期的雙重夾擊，人工巡檢的短板在關鍵時刻愈發凸顯。

科技日報記者在襄陽、宜昌等地採訪時了解到，在無人機、人工智能（AI）、大模型等各種“黑科技”加持下，湖北地區汛期老大難問題被逐一破解。

無人巡檢捕捉安全隱患

為應對酷暑、多雨的極端天氣，襄陽上線全國首個汛期及高溫狀態下通信巡檢系統“智天哨兵”。依托中國移動湖北公司打造的“靈伴算網”，該系統實現高溫避人作業、雨天分級可控飛行。

“6級大風以下、中雨及以下天氣狀況，無人機都可以起飛並完成巡檢。”湖北移動襄陽分公司網絡維護管理項目經理馮旭介紹，單架無人機1小時工作量等於人工全天徒步巡檢，效率提升2倍以上，單日巡檢覆蓋面積超20平方公裡，汛期可快速完成河道、山區、低窪片區全域線路摸排，有效規避人員高溫中暑、雨天涉水滑坡等安全隱患。

無人機高清畫面實時回傳雲端后台，對於杆塔基站水土流失傾斜、河道沿線光纜泡水、邊坡滑坡擠壓線路、樹木倒伏纏繞線纜、漂浮異物搭挂架空線、低窪基站周邊積水等情況，AI可自動標記隱患精確坐標，一鍵派發線下搶修工單，把故障消滅在萌芽階段。

支撐無人機和AI“晒太陽”“戰風雨”的“靈伴算網”，相當於一條“算力高速公路”。它以武漢智算中心為核心，依托全省27個數據中心、42個算力節點，構建起“1—3—5—7—10”毫秒時延圈：武漢市內1毫秒，武漢與襄陽、宜昌之間3毫秒，全省5毫秒，長江經濟帶7毫秒，全國八大算力樞紐10毫秒。

作為全國首個系統性AI無人機高溫及汛期通信保障智能巡檢試點，“智天哨兵”已形成標准化作業流程。“自今年6月高溫季試點運行以來，襄陽已累計完成240公裡光纜、80座基站杆塔的智能巡檢，主動發現並處置高溫隱患30余處，高溫與降雨衍生隱患識別准確率超95%。”馮旭說。

智能系統提高決策效率

依托“靈伴算網”的融合服務能力，湖北移動聯合三峽大學、長江水利委員會研發的大禹·水利防洪大模型，聚焦長江流域防洪調度復雜場景，破解了傳統防汛決策效率低、預判難、負擔重的痛點。

湖北移動長江研究院研發經理馬卓雅介紹，水利數據涉密性極強，嚴禁出屬地，這限制了集中式雲計算在防洪決策中的應用。如何在“數據不出園”的剛性約束下，依然能調用大規模算力進行智能推演，是橫在水利行業面前的一道難題。

“我們的方案是算力‘隔空’調用。”馬卓雅說，通過定制“分布式算力+無損OTN（光傳送網）專線+九天大模型”融合服務，構建“邊緣本地算力+雲端大規模算力集群”協同體系，在嚴格保障水利數據不出園、不外泄的前提下，邊緣與雲端算力的高效聯動得以實現。

與此同時，湖北移動與三峽大學深度融合水利專業知識與智能算力，建立“感知、數據、模型、應用”四層一體化架構，打造了智能防洪調度系統，實現“精准預報、智能預警、虛擬預演、優化預案”，關鍵決策建議准確率達90%以上。

隨著防汛減災從“經驗驅動”到“數據驅動”，從“被動應對”到“主動預見”，長江流域筑起一道看不見的“數字堤壩”。