無人車穿梭於城市街巷，擔當物流配送“新運力”﹔無人機盤旋於長江上空，成為巡檢“空中尖兵”﹔機器人入駐快遞處理中心，變身流水線“分揀員”……

　　交通運輸，人工智能規模化應用的重要陣地之一。今年6月，交通運輸部等5部門聯合印發的《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》提出，到2030年，涌現一批“人工智能+交通運輸”新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業形態。

　　應用場景創新行動如何開展？人工智能如何賦能交通運輸高質量發展？8月20日，交通運輸部召開專題新聞發布會進行解讀。

　　新場景新應用有哪些

　　形成覆蓋鐵、公、水、航、郵860項率先突破場景

　　行駛在京雄高速，1小時車程內，智能化如影隨形——

　　路上，“京雄雲途”小程序精准推送路況變化﹔兩側，智慧燈杆能在大霧天發出“黃色頻閃”，輔助駕駛員判斷行車位置﹔收費站，機器人自動吐卡，縮短通行時間……

　　“通過與百度智能雲合作，依托人工智能大模型，京雄高速實現異常事件‘秒級推送、一鍵觸達’，突發狀況識別准確率超95%。”河北高速集團有關負責人介紹，此外，自動駕駛測試示范項目順利通過中期驗收，實現自動駕駛重卡“1拖2”智能混合編隊行駛，累計測試裡程超3萬公裡。

　　道路更“聰明”，車輛更“智慧”。“近年來，我們加快推進人工智能與交通運輸深度融合，聚焦基礎設施、運載工具與裝備、運輸服務、行業治理，梳理形成覆蓋鐵、公、水、航、郵全領域860項率先突破場景。”交通運輸部科技司司長徐文強在發布會上說。

　　方案提出智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智慧民航、智能郵政、智能多式聯運等十大方向，發布首批41個典型場景，並配套發布建設指引。梳理這些典型場景，兩個特點清晰可見——

　　突出民生導向，彰顯公眾獲得感。比如，布局綜合客運服務一票制、城市公共交通客流智能調度、智能路徑優化管理等高頻場景，並將高速團霧預警、智能安檢、冷鏈運輸智能監控等社會和企業關切的應用納入其中，讓人工智能服務於“人享其行、物暢其流”美好願景。

　　強調產業屬性，重視雙向賦能效應。典型場景中，有不少聚焦重載貨車智能駕駛、港口智能調度、鐵路裝備自主健康管理等帶動性強的場景，既為交通行業轉型升級注入新動能，也為人工智能企業開放大規模真實應用場景，推動交通需求與人工智能技術對接，實現雙向成長。

　　“這十大方向，將助力人工智能在交通運輸領域規模化創新應用。”徐文強表示，將持續跟蹤技術發展和行業需求，滾動發布后續批次場景指引，不斷豐富場景供給。

　　成效如何

　　提質降本增效、降低安全風險

　　訂單大數據提前預判件量規模、波峰時段自動調度閑置分揀口、包裹進站后自動規劃最優路徑……今年初，中通武漢轉運中心完成智能化改造，“中天”運營管理系統與智能分揀系統實時聯動，上半年月均出港快件量達7500萬件，時效達標率穩定在94%以上，人力成本降低超40%。

　　在前端，智能路徑規劃技術強化網絡調度﹔在中端，智能分揀系統有效提升效率﹔在末端，全國多個地區投用超1.6萬台無人快遞車、400多架無人機，提升寄遞服務質效……

　　“郵政快遞業是人工智能應用的重要領域。”國家郵政局政策法規司副司長徐華榮說，聚焦郵政快遞生產、服務和管理，人工智能支撐行業提質降本增效。

　　“我們將編制出台‘十五五’郵政業應用技術研發指南，聚焦具身智能、數據開發、低空寄遞等研發方向，推動產學研融通創新。”徐華榮表示，還將支持開展人工智能新技術新產品新模式應用試點，以點帶面提升郵政業數智化水平。

　　安全是鐵路的生命線。“人工智能可以讓我們提前預警和主動防御鐵路安全風險。”國家鐵路局科技與法制司副司長劉燕介紹，我國高鐵沿線已接入5.6萬路攝像機，覆蓋隧道口、橋頭等重點處所，通過視頻和雷達融合的人工智能分析，自動識別侵入軌道的人員和異物。截至今年4月，累計處置近31萬條有效報警。

　　“近年來，人工智能技術賦能鐵路行業創新發展，已形成覆蓋鐵路基礎研究、技術攻關、場景應用的完整創新鏈條。”劉燕透露，將制定印發《鐵路科技創新“十五五”規劃》《關於推動“人工智能+鐵路”高質量發展的指導意見》。

　　未來如何發展

　　成為支撐“一網四化”落地的關鍵技術引擎

　　方案提出，穩妥有序推進“人工智能+交通運輸”規模化創新應用，服務構建智能綜合立體交通網，助力交通運輸一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。

　　“‘一網四化’是當前和今后一個時期，綜合交通運輸高質量發展的主題主線。”徐文強說，“人工智能+交通運輸”將成為支撐其落地的關鍵技術引擎。

　　以數據融通促進一體化融合。跨運輸方式數據不通、銜接不暢，是制約一體化融合的突出堵點。此次創新行動設置的“智能多式聯運”“綜合樞紐智慧運行”等場景，有助於破解這些痛點。在廣西北部灣港，智能調度系統融合船舶到港預測、班列開行計劃、公路集疏運等數據，自動匹配運力銜接時序、智能優化堆場堆存與集卡行駛路徑，集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮20%以上。

　　以模式變革賦能安全化提升。以往交通安全以“事后查處、人工巡查”為主，人力成本高、風險發現滯后。推動人工智能規模化落地，安全治理將從“事后處置”轉向“事前預警”，從“人防為主”轉向“技防和智防”。目前，人工智能已應用於車輛主動安全預警系統，可識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為並及時預警干預，識別准確率超95%。

　　以系統重構賦能數智化升級。此次創新行動同步推進綜合交通運輸大模型、行業高質量數據集、各類專用智能體建設，實現“建、管、養、運、服”交通全鏈條的智能升級。

　　以降本增效促進綠色化轉型。人工智能通過精准調度、動態優化資源配置，從運輸組織、設施運維、裝備運行等多個環節實現節能降碳，成效可量化、可感知。在青島港自動化碼頭，通過應用智能調度系統，動態優化橋吊作業順序、集卡行駛路徑，無效空駛和等待時間減少，單箱作業能耗較傳統人工碼頭降低15%以上。

　　當單點散落的成熟做法規模化推廣到全行業，一張質量更高、更可持續的智能綜合立體交通網將成為交通強國建設的有力支撐。

　　《 人民日報 》（ 2026年08月21日 02 版）