“交通是國民經濟的大動脈，更是人工智能落地的超級實景試驗場和規模化應用主陣地。”8月20日，交通運輸部科技司司長徐文強在交通運輸部新聞發布會上表示，依托國家“人工智能+”行動部署，我國交通運輸行業正加快推動人工智能與基礎設施、運載裝備、運輸服務、行業治理深度融合，以政策引領、場景牽引、數據支撐、安全托底為路徑，全方位賦能交通強國建設與“一網四化”高質量發展。

近年來，交通運輸領域智能化發展的政策體系持續完善，頂層設計逐步清晰。2025年9月，交通運輸部聯合六部門印發《關於“人工智能+交通運輸”的實施意見》，全面繪制行業智能化發展的方向標與路線圖。

2026年6月，交通運輸部會同國家鐵路局、中國民航局、國家郵政局等單位印發《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》，正式啟動典型應用場景創新專項行動。方案確立“技術突破—場景驗証—產業應用—體系升級”的實施路徑，著力破解政策空轉、技術供需脫節等痛點，打通人工智能落地交通行業的“最后一公裡”。

徐文強指出，目前，交通運輸行業已梳理形成覆蓋鐵、公、水、航、郵全領域的860余項創新潛力場景，圍繞智能駕駛、智慧公路、智能鐵路等十大重點方向，遴選出首批41個技術成熟、需求迫切的典型場景並配套發布建設指引。

對於支撐交通運輸“一網四化”建設的作用，徐文強表示，典型應用場景創新是落地的核心技術引擎，從四大維度精准賦能。

一是以數據融通促進一體化融合，通過智能多式聯運、綜合樞紐智慧運行等場景破解跨方式銜接堵點，廣西北部灣港依托AI智能調度系統，實現集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮20%以上。

二是以模式變革賦能安全化提升，推動安全治理從事后處置轉向事前預警、從人防為主轉向技防智防，車輛主動安全預警系統對疲勞駕駛、分心駕駛的識別准確率超95%。

三是以系統重構推動數智化升級，人工智能改造交通“建管養運服”全鏈條，多地大件運輸智能審批將辦理時限從平均7個工作日壓縮至24小時內，高頻場景實現“秒批”，人工核驗工作量下降70%以上。

四是以降本增效助力綠色化轉型，以智能調度優化資源配置實現節能降碳，青島港自動化碼頭單箱作業能耗較傳統人工碼頭降低15%以上。

除全行業的整體布局外，各細分領域的 AI 融合應用也已取得扎實成效。國家鐵路局科技與法制司副司長劉燕在發布會上表示，人工智能已深度融入鐵路安全管理全鏈條，全國高鐵沿線接入5.6萬路智能攝像設備，截至2026年4月累計處置近31萬條有效安全報警。下一步，鐵路行業將從頂層設計、技術攻關、平台建設、場景應用四方面發力，持續深化“人工智能+鐵路”融合發展。

國家郵政局政策法規司副司長徐華容表示，當前，郵政業已實現生產、服務、管理全流程智能化升級，智能客服、智能分揀、智能安檢、智能視頻監控系統廣泛普及，智能路徑規劃、智能裝箱算法深度應用，全國已投用超1.6萬台無人快遞車、400余架配送無人機，有效提升末端服務質效、降低運營成本。

數據與安全是智能交通行穩致遠的雙重基石。徐文強指出，交通運輸部將聯合國家數據局同步實施“百數爭先”創新行動，統籌公共與非公共數據資源，貫通供數、治數、用數全流程，力爭用3—5年建成高質量行業數據資源體系，為場景創新提供充足“燃料”。安全層面，行業已出台《“人工智能+交通運輸”應用安全指引》，確立六大安全治理原則，構建覆蓋AI應用全生命周期、全業務領域的治理框架，為創新發展筑牢安全底盤。

面向2030年，行業已明確發展藍圖。屆時將開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批新型交通基礎設施、技術裝備與服務模式，讓人工智能更有力地引領交通運輸高質量發展和高水平安全。

徐文強表示，下一步，交通運輸行業將持續跟蹤技術與需求變化，滾動發布多批次場景建設指引，推動AI應用從單點示范走向全行業規模化普及，為加快建設交通強國、構建現代化高質量國家綜合立體交通網注入持久動力。