一家單項冠軍企業，靠工藝參數、設備工況數據優化生產流程，良品率穩步提升﹔一輛智能網聯汽車，融合交通公共數據與車企運營數據，讓輔助駕駛更安全可靠……數字經濟浪潮下，數據正從沉睡的資源，變為驅動高質量發展的新型生產要素。

數據怎樣才能真正變成“真金白銀”？其價值如何充分釋放？近日，國家數據發展研究院院長胡堅波做客人民網“數據大家談”欄目，圍繞數據要素價值釋放的核心邏輯、制度設計與實踐路徑作出系統解讀。

國家數據發展研究院院長胡堅波做客“數據大家談”欄目。人民網記者 任峰濤攝

數據流通，為何不止於交易？

在很多人的印象裡，數據流通就是數據交易。胡堅波糾正了這一普遍的認知誤區。

“數據流通的形態是豐富多元的，包括了數據開放、共享、交換、交易等多種類型。”他解釋道，數據流通既有貨幣化的交易，也有大量“以數據換服務、以數據換模型、以訂單換數據”的非貨幣化交換。

胡堅波談到，從產業實踐來看，目前規模化的貨幣交易並非主流，依托產業鏈、供應鏈開展的“數據價值共創”，才是當前數據流通的主要形態。

例如，重慶隆鑫通用依托可信數據空間，整合摩托車全產業鏈的研發、採購、生產、營銷、物流等數據，實現“數據不出域、價值可流通”，並構建供應商評估、需求預測、客戶畫像等模型，打通研發至服務的全鏈條數據互聯互通，以數據要素賦能產業鏈轉型升級。

“數據作為新型生產要素，其價值釋放的核心邏輯在於場景驅動、融合賦能。”他表示，隻有與政務、民生、產業等各類應用場景結合，深度融入經濟社會發展全過程，才能充分釋放數據要素乘數效應，實現價值最大化。

胡堅波提到，公共數據和企業數據有各自的“三大主戰場”。

公共數據“主戰場”在於：賦能政務治理，讓“數據多跑路，群眾少跑腿”﹔賦能民生服務，在教育、醫療、交通等領域提升群眾獲得感﹔助力產業發展，比如用公共數據賦能低空經濟、智能網聯汽車等新業態。

相比之下，企業數據更具市場化屬性。其“主戰場”首先是服務企業自身，通過內部數據治理實現降本增效﹔其次是賦能產業生態，讓龍頭企業帶動產業鏈上下游協同轉型﹔最后是服務經濟社會發展大局，推動企業數據跨行業跨領域合規高效流通，賦能經濟提質升級、社會高效治理。

國家數據發展研究院院長胡堅波做客“數據大家談”欄目。人民網記者 任峰濤攝

確權定價，制度設計有何深意？

數據產權如何界定、價格如何制定，是數據要素市場化配置的兩大核心命題，也是“數據二十條”基礎制度設計的關鍵落點。

胡堅波介紹，針對數據多方共生、易復制、非競爭性的特性，我國創造性提出數據產權結構性分置制度，淡化所有權概念，建立持有權、使用權、經營權分置框架，重點解決“誰對什麼數據享有什麼權利”的問題。

“這有利於定分止爭，把大家的關注點從‘數據是誰的’轉移到‘數據怎麼用’上來。”他補充道。

那麼，數據究竟值多少錢，如何判斷？市場上普遍渴望一套“普適性公式”來破解定價難。

對此，胡堅波給出了明確回答：不存在放之四海而皆准的統一定價模型。

他解釋說，與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素不同，數據具有可復制、非消耗、場景依賴性強等典型特征，其價值受數據質量、場景稀缺性、用戶規模、使用頻次、時效性等多重動態因素共同影響。因此，數據定價不是簡單的公式計算，而是高度專業化、場景化的價值評估過程，需要供需雙方、第三方專業機構共同參與、綜合研判。

具體來看，公共數據方面，2025年發布的公共數據資源開發利用“1+3”政策體系構建了兼顧公益性和要素價值的定價框架。例如，廣州探索實施公共數據運營服務分類定價，並匹配激發各方積極性的收益分配規則。企業數據則堅持市場化定價，由供需雙方自主協商。例如，國家能源集團搭建運輸裝備數據資產交易平台，形成數據資產定價模型，按“（當日多式聯運業務節約總成本×20%）/降本環節裝備數據供給總條數”動態計算價格，自動派生數據資產交易。

在收益分配上，目前也有不少行之有效的實踐做法。例如，廣東省建設全國首個通過國家權威測評的衛生健康可信數據空間，並引入區塊鏈進行全鏈條價值溯源，實現數據流向、使用與收益分配的透明可溯，保障各方權益。又如，數傳集團搭建涵蓋數據技術服務、平台運營支持和交易服務的多元化收益分配體系，通過貢獻度挂鉤的激勵方式保障各方合理收益，形成可持續商業閉環。

胡堅波坦言，“當前市場的核心瓶頸並非定價機制不完善，而是優質有效數據供給不足，這一點在具身智能等新興領域表現得尤為明顯。”

“數據定價機制的健全完善是一項長期系統性工作，不可能一蹴而就。”他表示，現階段，應以持續擴大優質數據產品供給、拓展多元化流通交易場景、健全配套制度體系為重點，著力培育規范有序、高效暢通的數據要素市場，逐步形成適配數據要素特性的常態化定價生態。

國家數據發展研究院院長胡堅波做客“數據大家談”欄目。人民網記者 任峰濤攝

數據變現，企業如何找准落地路徑？

企業如何盤活手中數據，使其從“存著燒錢”變成“用著生錢”？

對此，胡堅波為企業規劃了一條數據要素價值化的“三步走”路線圖。

第一步是做好數據資源化。企業首先要盤點數據家底、開展數據治理，將分散無序的數據轉化為規范、可用、可追溯的標准化數據資源，這是盤活數據資產的基礎和前提。

第二步是加快數據產品化。數據產品是價值釋放的關鍵形態。企業應緊扣自身業務場景與市場需求，在合規前提下打造數據集、接口服務、大模型服務等多元化產品，以需求為牽引打通從數據資源到數據產品的關鍵一步。

第三步是探索數據資產化。企業需先明確採集生成、委托處理、融合利用、衍生等不同來源數據的權屬邊界，確保滿足數據交易基本要求。在此基礎上，再推進數據流通交易、資產入表等工作，進一步拓展價值釋放路徑。

“企業盤活數據資產是系統性、遞進式的過程，要分階段穩步推進，才能實現長效可持續的價值釋放。”胡堅波總結道。

大企業在數據領域“家大業大”，廣大中小企業是否只能做時代的“旁觀者”？胡堅波給出了答案：“中小企業不僅不是旁觀者，還是整個數據要素價值釋放非常活躍的‘毛細血管’。”

在他看來，中小企業生產經營細節中蘊含大量高價值的“暗知識（know-how）”，工藝參數、質檢記錄等與業務強關聯的“小數據”，能精准解決特定行業痛點，本身就具備獨特價值。同時，中小企業可將自身數據融入產業鏈供應鏈，借助隱私計算、可信數據空間等技術，在保護商業秘密的同時，共享產業鏈效能提升帶來的收益。中小企業還可積極參與公共數據授權運營，以低成本調用氣象、交通、工商等公共數據，結合自身業務開發新應用場景。

“模型即服務等新業態的興起，讓中小企業無需自建專業團隊，通過API調用就能低成本開展數據開發，還可通過‘數據換模型’等創新模式降低用數門檻。”胡堅波補充道。

出品人：范正偉

總策劃：趙強

總監制：孫海峰 陳星星

制片人：章斐然

監制：曹為鵬

策劃：趙竹青

制作指導：高子龍 李佳

主持人：吳婧

攝像：馬天翼 關萌 李佳

攝影：任峰濤

剪輯：吳婷 劉若然（實習）

設計：林珊珊

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