8月28日，國家數據局局長劉烈宏在2026中國國際大數據產業博覽會開幕式上表示，國家數據局將加快構建全國一體化數據市場，推動健全公共數據資源開發利用責任制，深入實施強基擴容、標注攻堅等高質量數據集建設六大行動，著力形成“場景牽引數據、數據驅動模型、模型賦能應用、應用創造價值”的良性循環。

劉烈宏表示，人工智能技術成為激活數據要素潛能、開發利用數據資源的全新利器。本體論、數據編織等一批數據流通利用新技術正在優化數據生產加工模式，提升數據供給規模與品質，激發數據開發利用市場需求。與此同時，隨著“人工智能+”“數據要素×”行動的實施，越來越多的企業認識到，在構建高質量數據供給體系的過程中，人工智能正在成為數據資源開發利用的新工具。很多企業把積澱了幾十年的數據，通過人工智能這個工具開發利用起來。

“下一步，我們將大力推動人工智能技術的創新與應用，利用人工智能技術進一步促進數據資源高效開發利用，更好地釋放數據要素價值。”劉烈宏說。

數據賦能人工智能發展邁入全新階段。當前，人工智能發展呈現出鮮明的數據驅動特征。國家數據局堅持人工智能發展到哪裡，高質量數據集建設和應用就推廣到哪裡。截至2026年8月，全國累計建成高質量數據集超過了12.6萬個，數據總體量超過1815PB，較2026年3月增長超過了89%。

劉烈宏表示，詞元正開辟數據要素價值釋放的全新路徑。依托詞元，可以把原始數據的價值加工轉化為可調用的智能服務單元，為破解數據要素“價值難度量、收益難分配”等問題，提供了新的解決方案。當前，詞元調用場景正在極大拓展、調用規模正在快速擴張，市場需求呈爆發式增長。

開幕式上發布的《中國數據產業發展報告（2026）》顯示，包含AI應用軟件的數據類軟件產品和包含詞元服務的數據資源產品產值規模合計達4.99萬億元，佔比高達73.6%。從產業主體看，截至2025年底，全國數據企業達48.2萬家，同比增長17.9%。從融資活動看，大模型、仿真合成、具身智能服務等數據企業融資尤為活躍。（本報記者 連潤）