水稻剛抽穗，台風來了。對於保險公司的查勘員來說，這是過去最頭疼的時候，全省成千上萬畝農田，哪片受了災、損失多大，全靠人力一畝一畝走，走完水稻都該收割了。

如今，情況完全不同。在廣東省國土資源測繪院，記者看到了另一套流程：台風過境后數小時內，最新高分辨率衛星影像傳回﹔AI算法自動比對災前災后影像，提取受損地塊范圍、測算損毀程度﹔一份精准的查勘報告同步推送至保險公司后端，承保地塊的受災情況已一目了然。

這是測繪地理信息技術賦能農業保險的縮影。近日，記者跟隨自然資源部走進廣東省國土資源測繪院，探訪這套為農業保險裝上“科技之眼”的空間信息服務體系。

廣東省國土資源測繪院工程師肖建能介紹，這項服務並非孤立的技術應用，而是測繪院多年來構建的省域數智化測繪體系在農業領域的自然延伸。“從2018年起，我們持續為保險公司提供農險測繪地理信息服務，服務覆蓋承保、長勢監測、查勘定損三大環節。”

肖建能向記者詳細介紹了測繪技術嵌入農險全流程的具體實踐。

“承保是第一步。”肖建能告訴記者，“保險公司需要精准確定承保地塊的范圍和面積，還要核實農戶申報的作物類型是否屬實。比如水稻屬於政策性險種，不同作物的保費和賠付標准不同，如果信息不對稱，就會出現錯保、漏保。”

測繪技術的介入，讓“精准承保”成為可能。依托高清影像和耕地地塊數據，技術人員可快速提取承保地塊邊界，自動識別作物種植類型，為保險公司提供精准的承保底圖。過去人工走村串戶丈量，如今鼠標一點，地塊面積、種植作物等信息一清二楚。

第二個環節是長勢監測。“農作物在不同生長階段，受災后的賠付標准差異很大。苗剛長出來的時候受災，損失相對小﹔快要收割的時候受災，那就不一樣了。”肖建能解釋。通過多時相遙感影像對比，技術人員能夠追溯承保地塊在受災前的生長狀態，為差異化的理賠精算提供客觀依據。

第三個環節是查勘定損。“時效要快，反應要快，一受災就得馬上拿出數據。”肖建能說，台風、洪水等災害發生后，保險公司需要在最短時間內掌握受災范圍和損失程度，傳統人工查勘根本做不到。“依托衛星遙感、無人機航拍和AI識別技術，災后數小時內即可完成受災地塊的快速提取和損毀程度評估，為保險公司及時賠付提供客觀、精准的數據佐証。”

肖建能介紹，影像來源是多渠道的。國產公益衛星數據是基礎，省際之間也有部分數據共享﹔更重要的是，測繪院與國內多家商業衛星供應商建立了長期合作協議。“需求來了，馬上就能響應，快速獲取最新影像。”

在農業保險之外，同樣的技術邏輯正在更廣闊的領域釋放能量。

廣東省國土資源測繪院院長周旭斌介紹，在時空基准方面，測繪院建成GDCORS系統，基准站資源達605座，累計為全省1800多家測繪單位、近10萬從業人員提供實時厘米級定位服務，年響應次數約4億次，以“廣東精度”詮釋測繪基准服務的時代價值。在感知體系方面，融合衛星遙感、航空遙感、低空無人機、地面終端、海洋觀測等手段，構建“空天地海”一體化感知網，讓山水林田湖草、城市空間、海岸帶等重點區域的變化能夠及時發現、快速響應。在智能解譯方面，建成3700萬級別綜合解譯樣本庫，研發50余個業務適配智能解譯模型，全省地表變化檢測28小時內高效完成、綜合准確率達90%以上。

測繪地理信息正在嵌入經濟社會發展的方方面面——

在耕地保護一線，依托高頻次遙感監測和AI變化檢測，全省耕地“非農化”“非糧化”實現雙預警管控，每一塊耕地的用途變化都逃不過“天眼”的追蹤﹔在地質災害防治領域，基於高精度位置服務和InSAR形變監測，技術人員能夠提前發現山體滑坡、地面沉降的風險征兆，為群眾避險轉移爭取寶貴時間﹔在海洋強省建設中，系統開展海岸帶陸地及島嶼地形更新、灘涂及海底地形測量，為海洋資源管理和生態修復提供基礎數據支撐……

周旭斌表示，測繪地理信息從“可選項”正變為“必選項”。無論是耕地保護、生態修復，還是地災防治、海災應對、公共安全和應急測繪，測繪工作都在關鍵時刻提供精准、可靠、及時的時空信息支撐，為政府科學決策、基層高效治理和人民群眾生命財產安全提供保障。