2026數博會模型驅動館裡，機器人正在做咖啡。觀眾在平板上點單，它迎過去，取杯、萃取、注水、遞出，一氣呵成。

今年數博會的主題是“詞元——數據要素價值釋放新路徑”。什麼是詞元？它是大模型處理信息的最小信息單元。機器人做咖啡，感知指令、規劃路徑、執行動作，每一步都在生產詞元。

從展館出來，貴陽市觀山湖區的街上，25台沒有方向盤、沒有駕駛位的“土豆巴士”正在8公裡的“奇遇環線”上穩穩跑著。“去年還在花溪大學城跑，今年已經進了觀山湖主城區，跑得越多，就跑得越好。”這家城市機器人公司的運營負責人汪彪說，數據是訓練的基礎要素，也是“發動機”。場景數據越豐富，車在各種復雜場景下的應對能力就越強。

支撐這輛車的，是貴陽貴安的家底：超大型數據中心27個，算力規模突破176EFlops，智算佔比超98%。貴陽“開放AI應用場景”的支持，讓這輛沒有方向盤的巴士跑上了復雜的城市道路。

夜幕落下，數據從白天的“跑”，變成夜晚的“聚”。

在人民網DATA之夜，五感交互展區人頭攢動，嘉賓們跳出單純技術視角，從制度規范、技術攻關到場景落地，探討數據要素如何賦能實體經濟。無人巴士、機器人做咖啡……此刻都有了新的語境——詞元怎麼流動、怎麼釋放價值。

今年3月，我國日均詞元調用量突破140萬億。從2024年初的1000億，到2025年底的100萬億，再到突破140萬億，兩年間增長超千倍。

詞元調用量的持續走高，背后是人工智能應用走進生活、融入產業。

有的人形機器人已在銀行、養老院等場景落地。“每一次交互都在產生詞元，正是這些詞元的積累，讓下一次交互變得更加友好。”數字華夏創始人兼CEO沈健說，數據本身是冰冷的，但如何讓它成為一個連貫的交互，就是溫度。

有的法律大模型跑進法院，覆蓋三大訴訟類型、85項業務流程。迪博技術創始人兼董事長胡為民說，“詞元是‘把躺在卷宗裡的死數據變成活數據的開關’。”他告訴記者，去年行業還在比拼模型參數，今年在詞元驅動下，較量已轉向誰能更好落地。

有的AR智能眼鏡既是現實信息的採集端，也是詞元的執行端。亮亮視野創始人兼CEO吳斐說，這是“距離人感官最近的數據終端”，AI時代，決定詞元長期價值的，不只是調用規模，更是用戶信任。

從詞元到數據集，從算力到場景——數據要素的價值釋放，正在每一個行業裡發生。“當前，人工智能發展呈現鮮明的數據驅動特征。我們堅持人工智能發展到哪裡，高質量數據集建設和應用就推進到哪裡。”數博會開幕式上，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示。

2025年，我國數據產業規模達6.78萬億元﹔截至2026年8月，全國建成高質量數據集超12.6萬個，總數據量突破1815PB。數據要素的價值釋放，正加速從會場走向千行百業。