企業名稱“一鍵生成”、執法辦案“秒級響應”、廣告審查“精准把關”……8月27日，全省市場監管系統“人工智能+”路演在南京舉行，一批基於AI的智能應用場景集中亮相。

“讓人工智能成為精准監管的‘火眼金睛’、惠企便民的‘貼心助手’、輔助決策的‘智慧大腦’。”現場，省市場監管局局長沈海斌的一席話，道出了江蘇市場監管系統擁抱智能時代的堅定決心。

當“AI+”融入日常監管，究竟能帶來怎樣的變革？現場的路演項目，既展示了破題的銳度，也預示著賦能的深度。

AI助起名、算法幫辦案，政務與執法“提速又提質”

在企業開辦環節，名稱申報是創業者面臨的“第一道坎”。在基層實踐中，名稱申報不規范、近似度高、一次性通過率偏低等問題，是制約登記便利化的突出瓶頸。

打開江蘇政務服務網，進入“開辦專區”，點擊“名稱智能推薦”圖標后，輸入想要的企業名風格，僅用時15秒，系統便能生成5個符合條件的合規名供選擇。

這一改變，源於省市場監管局登記指導處聚焦“取名難”“查重煩”等堵點，開展“經營主體名稱智能推薦”試點，依托大數據算法與語義分析技術，將傳統申請人反復試錯、自行查詢的模式，升級為“即輸即推、智能建議、一鍵選用”的極簡模式。

“自4月10日名稱智能推薦在蘇州試點以來，訪問用戶已超1.2萬人次，累計調用大模型4.89萬次，推薦名稱通過率達91.6%。”省市場監管局登記注冊指導處處長張勁春介紹，計劃於10月在全省推廣。

市場監管執法體系覆蓋面廣、專業性強，涉及法律、法規、規章559部，法條適用場景交叉復雜，對執法規范性、精准度要求極高，監管履職壓力持續加大。

“全省系統每年處置舉報超36萬件，查辦行政處罰案件6萬余件，而全省系統從事執法辦案工作的人員僅4843人，人少事多、任務繁重已成為基層執法的結構性矛盾。”省市場監管局執法稽查局局長吳金燕用一組數據道出基層執法人員的不易。

面對這一現實矛盾，“市場監管智慧執法項目”聚焦執法辦案全流程關鍵環節，落地四大辦案應用場景，實現智能引導、裁量輔助、文書校驗、智能統計全維度智能升級。該項目不僅能一鍵生成格式規范的執法文書初稿，還能從全省20余萬件處罰案例庫中檢索相似案件，推送參考案例，並同步調用法律法規庫、裁量基准以及免罰輕罰清單等，推動實現同案同判，統一執法尺度。

目前，該項目已在無錫市食品監管高頻執法場景率先落地應用。以往需耗時一天撰寫的調查文書，現在僅需3分鐘﹔以往從基層登記上報至省級匯總需10天的案件打標統計，如今10分鐘即可完成，准確率高達95%。

機器人上崗、無人機巡航，破解“看不見、測不准”

紅外測溫儀廣泛應用於工業制造、公共衛生、工程質檢等領域，日常檢定工作量較大。傳統的人工檢定，注冊計量師需要完成標准器和配套黑體輻射源溫度設定、被檢器具信息登記等10余個步驟，存在人工操作一致性差、流程不規范、數據難溯源等難題。

現場，省計量科學研究院院長顧永華提出了破題之策——基於人工智能深度應用的紅外測溫儀計量檢定機器人。

“我們想讓機器人走進計量實驗室，像人類檢定員一樣完成操作，教會機器人專業的計量知識、邏輯判斷和處置能力，讓有限的人力資源支撐不斷增長的計量需求。”顧永華說。

而如今，該項目已適配省計量科學研究院90%以上台件數的紅外測溫儀產品，可連續完成10台以上測溫儀穩定作業，預計一年內可實現500台以上設備的穩定連續檢定。在嚴格符合檢定規程的條件下，機器人24小時連續作業單日檢定產能可達240台，是傳統人工檢定的6倍以上。

實驗室裡，機器人的機械臂代替了人手﹔而在數十米高空，另一場“機器換人”同步上演，起重機械的檢驗檢測等來的是一雙“會飛的智慧之眼”。

南京市特種設備安全監督檢驗研究院院長丁樹慶說，主梁下蓋板、象鼻梁等關鍵受力構件多處於高空、狹窄及隱蔽區域，人員難以直接開展目視檢驗。現有檢測手段普遍存在盲區覆蓋不全、高處作業安全風險高、檢測效率低等明顯短板。

聚焦這些難點，研究院帶來“大型起重機械無人機智能檢測”項目，項目開展高空結構件無人機智能檢測系統設計、檢測路徑智能規劃與自主巡檢方法、多尺度復雜缺陷智能識別模型、全過程智慧巡檢管理軟件等關鍵技術研究，進一步提高無人機巡檢工作質效。目前，無人機智能檢測系統已在鋼鐵、船舶、建筑裝備等50余家單位落地使用，累計排查起重裝備、大型游樂設施、大型球罐等各類設備安全隱患萬余處。

AI審標簽、智能體解糾紛，兼顧“力度與溫度”

食品標簽合規監管，是食品安全監管的重點難點。蘇州市市場監管局副局長吳沈拋出兩組數據：近3年蘇州受理涉食品標簽投訴舉報超1萬件，其中較大部分是牟利性投訴﹔全市查辦食品標簽案件1283件，罰沒金額超千萬元。

台下不少來自基層的同志微微點頭——標簽雖小，背后牽涉的法律法規和標准數量之多、專業門檻之高，一線人員最清楚。

蘇州的做法，是聯合西交利物浦大學，打造從高精度食品標簽信息識別、專業數據庫搭建到人工智能大模型分析的食品標簽全鏈路審核系統。

如今普通人員簡單操作，5分鐘內即可輸出審核報告，而以往專業人員人工審核一份標簽需3小時。系統已在食檢中心、12315平台、食品生產企業、商場超市、批發市場、電商平台等場景試點，完成近千份審核任務。

吳沈現場演示了案例：宣稱“零加工”的新疆紅枸杞干，按執行標准比對發現實際有加工工藝﹔鴨屬醬鹵肉制品，配料表中卻違規添加焦糖色——系統全部准確揪出，為后續檢查提供了明確線索。“我們的目標，是推動標簽監管從事后處置向事前預防、事中管控轉變。”吳沈說。

在消費維權領域，AI接上了12315熱線。邳州市市場監管局局長李文永帶來了“彭小保”AI智能調解系統。

“原有12315通過線上線下接單后轉人工處理，現在‘彭小保’置於傳統12315接單與人工辦理之間，對所有工單實施前置預處理。”李文永表示。

如今，“彭小保”已自主處理17%工單，實現減負不減責、增效不降質，全市12315工單已實現全量化智能處理，工單辦結時限壓縮67%，一次性辦結率達91.5%，調解成功率提升至60.31%。

路演接近尾聲，國家市場監督管理總局科技和信息化司信息化處副處長陳旭評價道，“今天路演的項目，覆蓋登記、行政審批、執法稽查等環節，直擊業務痛點。”

省市場監管局二級巡視員鞠漢芳表示，將深化場景融合創新應用，緊貼市場監管核心業務和一線實際需求，動態優化AI應用場景儲備庫。同時，持續開展食品、特種設備、質量、標准、投訴舉報等市場監管領域數據清洗標注，打造高質量數據集，充分發揮市場監管數據價值。（本報記者 許願 洪葉）