當前，我國服務消費進入擴容升級快車道。數據顯示，今年前7個月，我國服務零售額增長5.0%，快於商品零售額增速3.9個百分點。消費結構正從商品消費主導向服務消費主導轉變。商務部等8部門印發的《關於加快“人工智能+消費”發展的實施意見》，明確推動人工智能（AI）與居家、養老、文旅、餐飲、教育等服務深度融合，培育消費新增長點。這既是順應消費升級趨勢的必然要求，更是釋放內需潛力的關鍵引擎。

AI正加速向服務消費領域滲透，催生出新產品、新場景、新需求。借助數字孿生等技術，將名醫、名師等高水平服務能力轉化為低成本、規模化的標准供給，讓優質服務有效突破地域限制。如廣州荔灣區構建了覆蓋全區的遠程心電AI診斷協同網絡，累計為20萬人次完成心電診斷，及時預警382位急危患者並實施轉診救治。

多模態用戶畫像的深度應用，使智能服務精准匹配大眾消費需求，實現從“千人一面”到“一人千面”的躍升。如浙江上線全國首個省級入境游智慧服務平台“嗨游”，以智能算法快速生成個性化線路，集成即時互譯、打車租車等特色功能，2025年接待入境過夜游客同比增長24.6%。

AI通過跨界融合，還能孵化出全新行業。閑魚平台上的AI服務訂單快速增長，AI技能本身成為可交易的服務商品，催生出“AI輕創業”等新業態，展現出可觀的市場空間。

應當清楚看到，AI與服務消費深度融合仍面臨多重難題。數據採集、標注、流通等環節不夠順暢，行業大模型訓練缺乏高質量語料支撐，制約了服務智能化向縱深拓展。智能算力資源與模型服務成本偏高，大量中小微企業面臨“用不起、用不好”的現實困境。面向AI新業態的監管機制、權責邊界、質量標准尚不完善，對服務消費市場健康發展形成制約。破解上述難題，亟須企業、政府、社會多方協同發力。

強化要素支撐，夯實智能底座。完善消費領域數據要素流通機制，建立數據分級分類管理規則，培育壯大數據標注、數據合成等產業，建設一批高質量垂類語料庫。加快推進行業模型建設，統籌智能算力布局與開源生態培育，有效降低中小企業應用門檻，推動智能技術底座更牢固、更普惠。加強人工智能復合型人才培養，鼓勵企業與高校開展定向培養與崗位實訓，加強人力資本支撐。

創新應用場景，激活消費需求。聚焦文旅、養老、托育、家政、醫療、教育等重點領域，加快發展智能原生應用，拓展體驗消費、個性化消費、情感消費等服務消費新場景。加強虛擬現實、增強現實等技術應用，打造數字演藝、互動展覽、虛擬街區等沉浸式數字消費新場景。搭建數字消費品展示與供需對接平台，促進AI消費產品與服務推廣。設立人工智能產業引導基金，鼓勵經營主體探索商業模式，引導更多資本投向民生類智能服務賽道。

健全制度體系，筑牢安全底線。建立跨部門聯合監管機制，對AI服務新業態包容審慎監管，積極推廣監管沙盒試點。制定重點領域智能服務質量規范，針對生成式人工智能等新業態，明確平台、商家、技術提供方三方責任邊界。健全算法治理制度規范，壓實平台主體責任，持續推進算法備案與透明度建設，推動技術創新與權益保護動態平衡。

（作者系浙江省發展規劃研究院黨組書記、院長）