人民健康是社會主義現代化的重要標志，也是廣大人民群眾的共同追求。“十五五”規劃綱要提出“有序推動數智技術在輔助診療、精准醫療、健康管理、醫保服務、養老助殘等場景的應用”，為推進全民健康數智化建設提供助力。當前新技術、新業態、新場景不斷涌現，深化人工智能與健康產業融合發展，既是優化醫療資源配置、完善全生命周期健康服務的現實需要，也是加快健康中國建設、以人口高質量發展支撐中國式現代化的應有之義。

健康產業兼具公益性與市場化雙重屬性，涵蓋預防、診療、康復、醫藥研發、健康管理全鏈條，服務覆蓋全人群、全生命周期，具備專業性強、民生關聯度高、服務連續性突出等特點。健康產業發展既要堅持公平普惠，提供基礎醫療服務﹔也要激發市場活力，滿足群眾個性化、高品質、多樣化健康需求。當前，我國健康產業發展還存在優質資源布局不均、基層服務薄弱、供需匹配不精准等問題，以數智之力賦能全民健康、以技術創新助力健康產業提質升級正當時。

總體來看，人工智能的場景落地與深度滲透，正深刻重塑健康產業的發展形態與運行邏輯。依托大數據監測與智能算法，健康服務從傳統被動救治，轉向主動風險預警、慢病動態管護、個性化健康干預，不斷推動服務關口前移。智能影像識別、輔助診療等的發展和應用，有效提升診療精度、壓縮新藥研發周期，並助力優質醫療資源下沉基層。智能算法統籌整合醫療、醫保、康養等各類資源，遠程診療、智能康養、可穿戴設備實時監測等新模式不斷涌現，構建起高效、多元的數智化健康服務體系。

人工智能與健康產業融合發展穩步推進，智能化服務逐步滲透醫療健康各領域。一些醫療機構探索將智能技術落地推廣，補齊傳統診療服務短板。如北京安貞醫院心血管疾病超聲診斷及決策智能體已在全國千余家基層醫療機構投入使用，有效緩解了偏遠地區專科醫生資源不足的局限，大幅提升了心血管疾病篩查的准確率與效率。依托技術升級，智能慢病管理、遠程健康監護等新型服務逐步普及，持續拓展健康服務覆蓋范圍，為健康產業提質升級提供了有力支撐。

人工智能賦能健康產業發展已取得積極成效，但在一些關鍵環節和領域還有較大提升空間。數據支撐方面，產業數字底座尚不扎實。醫療健康數據隱私性強、敏感度高，各地各機構數據標准和統計口徑尚不統一，數據孤島問題突出。技術適配方面，智能模型落地實用性不足。臨床場景復雜多變、患者個體差異顯著，部分數智技術尚無法完全適配多元化的真實診療場景。融合轉化方面，產學研用協同機制有待完善。大多智能健康應用還局限於試點示范層面，基層和居家健康場景規模化普及不足。治理保障方面，安全監管仍需加強。智能健康產品的風險研判等機制尚不健全，制度優化滯后於產業發展。

當前和今后一個時期，推動健康產業高質量發展，需全面統籌技術創新、場景融合與制度完善，促進醫療衛生發展方式更加注重以健康為中心、服務體系更加注重質量效益提升、改革治理更加注重系統協同，增強健康服務均衡性和可及性。

一是夯實數據要素基礎，筑牢產業發展底座。統一醫療健康行業數據標准與接口規范，搭建可信的數據共享平台，打造標准化高質量數據集。健全數據安全管控機制，明晰數據流轉使用權責，嚴守隱私安全底線，推動數據有序共享。

二是深化場景業務融合，優化人機協同模式。聚焦疾病預防、慢病管理、智慧康養等重點領域，開發貼合臨床、適配基層的輕量化智能應用。嚴格落實人工復核、全程留痕的原則，強化臨床實效驗証，推動智能健康服務常態化普惠推廣。

三是健全產業支撐體系，暢通成果轉化渠道。完善醫工協同、產學研用有機結合的創新機制，加速智能健康技術發展與產品產業化落地的銜接。優化服務定價、醫保配套與考核評價機制，引導社會力量參與多元化健康服務供給。

四是完善倫理監管規則，筑牢安全發展底線。聚焦醫療人工智能應用特性，完善倫理審查、風險研判與責任追溯制度，構建全生命周期監管模式。強化算法治理、醫療數據管控和個人健康信息防護，營造安全、可信、有序的產業發展環境。

（作者系中國科協創新戰略研究院創新環境研究所所長、研究員）